發(fā)布時(shí)間：2024-11-02 06:26

　　蒸散是連接水、能量與碳循環(huán)平衡的重要紐帶。氣候變化以及由城市化引起的土地利用變化通過(guò)影響地表蒸散,直接影響流域尺度水量平衡和能量平衡。因此,在定量評(píng)價(jià)城市化的水文、氣象效應(yīng)時(shí),必須考慮土地利用/覆被與蒸散的變化機(jī)制,這是正確理解城市化所帶來(lái)一系列環(huán)境后果的基礎(chǔ),對(duì)合理評(píng)價(jià)流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能、提高流域管理水平以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文選取快速城市化的秦淮河流域作為研究區(qū)域,應(yīng)用線性分析法和M-K檢驗(yàn)方法分析了流域2000-2013年的氣候變化特征；運(yùn)用遙感影像提取流域不同時(shí)期土地利用/覆被分布圖,檢測(cè)其變化特征；基于Penman-Monteith公式計(jì)算了流域2000-2013年的潛在蒸散,并利用遙感數(shù)據(jù)估算了流域2000-2013年的實(shí)際蒸散,對(duì)比分析了兩者的變化趨勢(shì);構(gòu)建了秦淮河流域SWAT模型,對(duì)流域尺度實(shí)際蒸散量進(jìn)行了模擬,并結(jié)合遙感估算的實(shí)際蒸散量對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)率定和驗(yàn)證,以提高模型模擬的精度和適用性。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建不同氣候和土地利用情景來(lái)驅(qū)動(dòng)模型,模擬并分析不同情景下流域?qū)嶋H蒸散的變化。主要研究結(jié)論如下：（1）近14年來(lái)流域年、水稻生長(zhǎng)季氣溫和降水的變化趨勢(shì)都不明顯...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

第二章研究區(qū)、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法??氣象數(shù)據(jù)??研究用到的氣象數(shù)據(jù)是南京站及周邊７個(gè)氣象站（常州、高淳、句容、澡水、）多年常規(guī)日觀測(cè)數(shù)據(jù)。各個(gè)站點(diǎn)的地理位置分布見(jiàn)表２．３。水文站和氣象站的２．４。??表２．３研究區(qū)氣象站坐標(biāo)信息???＾???常州?３Ｐ４６Ｉ?１１９。５６’??島....

Ｗ義水稻生長(zhǎng)季平均氣溫和降水作了趨勢(shì)分析。??３丄１年氣溫變化趨勢(shì)??圖３．１為２０００－２０１３年秦淮河流域年均氣溫的年際變化趨勢(shì)。由圖可知，２０００－２０１３年??秦淮河流域年均氣溫呈略微下降趨勢(shì)，氣溫傾向率為ｏ．ｏｒｃ／ａ，其變化趨勢(shì)不明顯。從表??３．１可看出，流域年均氣....

４３?－４．４８??圖５．４為不同情景下年蒸散模擬結(jié)果的年際變化圓。從圖｜｜｜可＾心看出，切Ｓｏ情景為基??準(zhǔn)期，巧他情景下模搗的年蒸散都比基準(zhǔn)期的少，其中Ｓ１情景下模擬的年蒸散與基準(zhǔn)期??的年蒸散最接近，而Ｓ３情景下的年蒸散與基準(zhǔn)期的相差最乂。??１２００?Ｉ?！??１１００?....

第二章研究區(qū)、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法??氣象數(shù)據(jù)??研究用到的氣象數(shù)據(jù)是南京站及周邊７個(gè)氣象站（常州、高淳、句容、澡水、）多年常規(guī)日觀測(cè)數(shù)據(jù)。各個(gè)站點(diǎn)的地理位置分布見(jiàn)表２．３。水文站和氣象站的２．４。??表２．３研究區(qū)氣象站坐標(biāo)信息???＾???常州?３Ｐ４６Ｉ?１１９。５６’??島....

本文編號(hào)：4009173