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基于遙感圖像信息容量的城市熱島效應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-07-11 02:46
  城市熱島效應(yīng)變得越來越嚴(yán)重最為主要的動(dòng)力是城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),這使得城市的氣候發(fā)生了變化并在很大程度上影響了居民的生活和身體健康。自20世紀(jì)50年代以來,城市熱島效應(yīng)已逐步成為氣候氣象學(xué)、遙感科學(xué)與技術(shù)、生態(tài)環(huán)境以及城市規(guī)劃等多學(xué)科的研究熱點(diǎn)問題。遙感監(jiān)測法以數(shù)據(jù)獲取的連續(xù)性、完整性和實(shí)時(shí)性的優(yōu)勢,已經(jīng)作為研究城市熱環(huán)境的主要手段并得到了廣泛的應(yīng)用。利用遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度,是城市熱島效應(yīng)空間分異性、演變規(guī)律研究的關(guān)鍵性問題。以陜西省西安市市轄區(qū)和咸陽市市轄區(qū)為主要研究區(qū),以衛(wèi)星接收的各種遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源來獲取地表溫度,提取影響地表溫度的下墊面因子;對(duì)城市熱島的時(shí)空格局進(jìn)行研究;針對(duì)城市熱島效應(yīng)與植被、不透水面這兩大下墊面因子的相互作用機(jī)制,做定性與定量的研究;并首次利用信息容量深化分析了城市熱島的時(shí)空格局,得到以下研究結(jié)論:(1)以Landsat 5/Landsat 8數(shù)據(jù)為信息源,利用單窗算法反演地表溫度,分析了1994年~2014年20年間研究區(qū)地表溫度演變與城市擴(kuò)張的關(guān)系。研究表明研究區(qū)城市熱島分布范圍不斷擴(kuò)大,分布趨勢主要是沿城市中心不斷向四周擴(kuò)張,這與研究區(qū)城市化進(jìn)程具有...

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1中國城市化率??城市化W的快速向前邁進(jìn),使得城市各種基礎(chǔ)設(shè)施建沒日趨完善,城市規(guī)模日趨擴(kuò)??

圖1.1中國城市化率??城市化W的快速向前邁進(jìn),使得城市各種基礎(chǔ)設(shè)施建沒日趨完善,城市規(guī)模日趨擴(kuò)??

僅用了?60年的時(shí)間,而這一過程的實(shí)現(xiàn),歐洲和拉了美洲分別用了?150年和??210年。該報(bào)告還對(duì)中國城市化率做進(jìn)一步預(yù)測,到2030年,中國將增加城市人口?3.1??億,城市總?cè)丝趯⒊^10億,城市化率將達(dá)到70%?(圖1.1)。??80?????I?2030,?70?L??城....


圖3.3不同年份熱島效應(yīng)結(jié)構(gòu)變化團(tuán)??(2)熱島效應(yīng)隨時(shí)間變化數(shù)量分析??

圖3.3不同年份熱島效應(yīng)結(jié)構(gòu)變化團(tuán)??(2)熱島效應(yīng)隨時(shí)間變化數(shù)量分析??

20年間熱島區(qū)和強(qiáng)熱島區(qū)的分布面積之和占絕對(duì)優(yōu)勢,均超過49%,其中2014年達(dá)到??62.53%,這與研巧區(qū)為西安市市轄區(qū)和咸陽市市轄區(qū)具有較高的城市化率相一致。??由表3.6結(jié)合圖3.3發(fā)現(xiàn),1994年、2000年和2014年研究區(qū)強(qiáng)熱島區(qū)面積分別為??443.91?km2、....


圖4.2例面組分布圈

圖4.2例面組分布圈

315.?7班趙L^義?|0.980^^'i&^^In?0?10?km?E?0?10?km??■?283.37?<?'?B-0.491?<?'??(a)?(b)??困4.?2?2014年5月11日地表溫這謝NDVI空間分布困??((a)為地表溫度,(b)為NDVI)??一步定量分....


圖4.4和圖4.5可W看出無論是在東西剖面線還是南北剖面線上,LST和NDVI的??值都呈現(xiàn)典型的相反趨勢,即LST高的地方,NDVI值低,反之亦然

圖4.4和圖4.5可W看出無論是在東西剖面線還是南北剖面線上,LST和NDVI的??值都呈現(xiàn)典型的相反趨勢,即LST高的地方,NDVI值低,反之亦然

—LST?——NDVI??困4.?5?2014年5月H日地表溫度和植彼指妓在北甫巧面線上的變化分布困??圖4.4和圖4.5可W看出無論是在東西剖面線還是南北剖面線上,LST和NDVI的??值都呈現(xiàn)典型的相反趨勢,即LST高的地方,NDVI值低,反之亦然。為了進(jìn)一步定量??反映植被....



本文編號(hào):4005132

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