發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 01:04

　　干旱不僅影響自然環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)的平衡,且對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重后果,是制約我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素之一。農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)的傳統(tǒng)方法主要是關(guān)注植被狀況和土壤濕度等單一因素的影響,對(duì)于干旱監(jiān)測(cè)的多因子研究相對(duì)較少,且由于區(qū)域的局限性,無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)區(qū)域大范圍的空間連續(xù)性干旱狀況。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種相對(duì)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,具有學(xué)習(xí)過(guò)程快、多因子建模、方便靈活、穩(wěn)定性好和預(yù)測(cè)精度高等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)在生態(tài)學(xué)以及環(huán)境科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。因此,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和模擬,對(duì)多氣候因子影響的大范圍區(qū)域干旱進(jìn)行綜合研究具有較高的價(jià)值,對(duì)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)情防控也具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。本研究利用農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)情數(shù)據(jù)集、月溫度和降雨量數(shù)據(jù)以及年蒸散量數(shù)據(jù),以氣象要素作為模型自變量,以農(nóng)業(yè)旱災(zāi)損失率作為目標(biāo)向量,建立基于氣象因子的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。系統(tǒng)地分析了1949～2015來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害損失率的變化趨勢(shì)和災(zāi)損率的空間分布差異,分析了降雨量和氣溫等多個(gè)氣象要素對(duì)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害損失率的影響,掌握氣象要素與農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害之間的關(guān)系。研究結(jié)果將有助于解決大范圍農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)的問(wèn)題,為政府和相關(guān)管理部門(mén)的防旱減災(zāi)工作提供科學(xué)參考。主要...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1本文研究技術(shù)路線（編號(hào)與1.4.1對(duì)應(yīng)）

西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文101.4.2技術(shù)路線圖1本文研究技術(shù)路線（編號(hào)與1.4.1對(duì)應(yīng)）Fig.1Researchtechnicalrouteforthestudy(Thenumbercorrespondsto1.4.1)

圖2-2數(shù)據(jù)處理流程圖

2.3.1提取農(nóng)田的降雨量，溫度和蒸散量柵格數(shù)據(jù)，整理后用于統(tǒng)計(jì)分析。由于降雨量、溫度與蒸散量空間數(shù)據(jù)來(lái)源不同，格式差異較大。因此，需要對(duì)這三類(lèi)空間數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行投影變換。由于這三種氣象數(shù)據(jù)的空間分辨率達(dá)到0.5°×0.5°，而農(nóng)田覆蓋數(shù)據(jù)的空間分辨率為300m，所以首....

圖2-31949-2015年中國(guó)25個(gè)省份的農(nóng)業(yè)干旱損失率

西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文16定義。Ri=Adi/Ai×100%，（1）Rdy＞E(R)，（2）Rndy≤E(R)，（3）式（1）中，Ri表示的是第i年的農(nóng)業(yè)干旱損失率，Adi表示的是第i年農(nóng)業(yè)干旱的受災(zāi)面積（hm2），Ai為第i年農(nóng)作物種植面積（hm2）。式（2）中，E(R)....

圖2-4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理示意圖

第二章數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法19元節(jié)點(diǎn)分布在各層中；層與層之間的的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)全部連接；同一層內(nèi)的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)不直接連接。圖2-5所示的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的流程圖。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)被確定之后，根據(jù)輸入和輸出之間的樣本數(shù)據(jù)集，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的權(quán)值和閾值進(jìn)行....

本文編號(hào)：3999457