發(fā)布時間：2020-11-19 14:35

　　 文中利用二維云模式對2011年6月我國東部梅雨期的三次梅雨降水過程進行模擬,根據(jù)模擬得到的高分辨率數(shù)據(jù),分析與梅雨降水系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)的正壓動能轉(zhuǎn)換過程以及云凝物輻射效應(yīng)對于梅雨降水過程的影響。通過梅雨降水過程三個階段的對比,分析了梅雨降水過程中的正壓動能轉(zhuǎn)換過程,以及引起正壓動能轉(zhuǎn)換方向發(fā)生變化的原因。由第一階段到第三階段,正壓動能轉(zhuǎn)換過程(平均動能向擾動動能的轉(zhuǎn)換)逐漸增強(尤其是對流層中下層),降水系統(tǒng)的正壓動力不穩(wěn)定性增強,有利于對流性降水的逐漸增強。此次梅雨降水過程中的正壓動能轉(zhuǎn)換方向(降水系統(tǒng)的動力穩(wěn)定性)是由水平動量的垂直輸送決定的。向下的水平動量逐漸增強,導(dǎo)致降水系統(tǒng)逐漸由動力穩(wěn)定性系統(tǒng)變?yōu)閯恿Σ环�(wěn)定性系統(tǒng)。雖然風(fēng)垂直切變是正壓動能轉(zhuǎn)換存在的必要條件,但風(fēng)垂直切變對水平動量的垂直輸送以及正壓動能轉(zhuǎn)換的方向沒有明顯影響。云凝物和熱量的水平輸送是引起水平動量垂直輸送變化的重要因素。在各敏感性實驗中,除了將相應(yīng)的云凝物混合比設(shè)置為0以外,其他條件與基準(zhǔn)實驗一致。在降水的不同階段,不同云凝物的輻射效應(yīng)對地面降水率的影響各不相同。去除云凝物的輻射效應(yīng)后,降水率的變化主要是由與凈凝結(jié)有關(guān)的過程引起,而云凝物輻合/輻散過程對于降水率的變化貢獻較小。通過影響水平動量垂直輸送的方向,云凝物輻射效應(yīng)可使降水系統(tǒng)的穩(wěn)定性發(fā)生變化。第一階段,降水系統(tǒng)的動力穩(wěn)定性幾乎不受云凝物輻射效應(yīng)的影響。而第二、三階段,去除水云的輻射效應(yīng)增強了降水系統(tǒng)的動力不穩(wěn)定性。第二階段,去除冰滴與雪的輻射效應(yīng)增強了降水系統(tǒng)的正壓穩(wěn)定性,而在第三階段,去除冰滴與雪的輻射效應(yīng)增強了降水系統(tǒng)的正壓不穩(wěn)定性。在梅雨降水整個過程中,去除霰的輻射效應(yīng)后,降水系統(tǒng)始終保持為動力穩(wěn)定性系統(tǒng)。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：P426.6
【部分圖文】：

浙江大學(xué)碩－丄？學(xué)位論文?２模式和方法??大值中為、。由圖２．化可Ｗ看出，除地面附近存在弱東風(fēng)Ｌ乂外，對流層整層盛行西風(fēng)。??圖２．２中為蘭個階段的大尺度強迫水平風(fēng)速與垂直速度的時間平均值廓線。可Ｌ乂看??出，五個階段中，西風(fēng)分量均隨高度逐漸增強。在地面附近，第一階段的平均韓向風(fēng)幾??乎為０，第二、王階段中盛行弱東風(fēng)。在對流層上層，第二階段西風(fēng)分量最大，其次為??第一階段的西風(fēng)分量。對流層整層盛行上升運動，并且在８ｋｍ附近達到最大值，且第二??階段的上升運動比其他兩個階段的上升運動要強。１０ｋｍ?Ｗ下，第蘭階段的上升運動比??第一階段的上升運動要患。而１０ｋｍ?Ｗ上，反之。??為對此次梅雨降水過程中擾動動能收支、正壓動能轉(zhuǎn)換過程進行計算，設(shè)計了一個??基準(zhǔn)實驗

浙江大學(xué)碩－丄？學(xué)位論文?２模式和方法??大值中為、。由圖２．化可Ｗ看出，除地面附近存在弱東風(fēng)Ｌ乂外，對流層整層盛行西風(fēng)。??圖２．２中為蘭個階段的大尺度強迫水平風(fēng)速與垂直速度的時間平均值廓線�？桑虂V看??出，五個階段中，西風(fēng)分量均隨高度逐漸增強。在地面附近，第一階段的平均韓向風(fēng)幾??乎為０，第二、王階段中盛行弱東風(fēng)。在對流層上層，第二階段西風(fēng)分量最大，其次為??第一階段的西風(fēng)分量。對流層整層盛行上升運動，并且在８ｋｍ附近達到最大值，且第二??階段的上升運動比其他兩個階段的上升運動要強。１０ｋｍ?Ｗ下，第蘭階段的上升運動比??第一階段的上升運動要患。而１０ｋｍ?Ｗ上，反之。??為對此次梅雨降水過程中擾動動能收支、正壓動能轉(zhuǎn)換過程進行計算，設(shè)計了一個??基準(zhǔn)實驗

個例簡介??２０１１年６月出現(xiàn)了自１９９９年從來最典型的梅麗降水集中期，６月１０日入梅，６日出梅，梅麗期偏短，但大暴雨不斷。浙江省中北部出現(xiàn)了大雨暴麗，局部大暴降水呈現(xiàn)出強降水來時兇猛、伴有強對流天氣、降水區(qū)域重疊、持續(xù)時間長、累量大等特點，是近十年來最強的梅麗降水過程，錢塘江流域出現(xiàn)多年未見的流域。６月９－２０日，浙江省中北部大部分地區(qū)累積降水量達３００毫米，部分地區(qū)這４０。據(jù)浙江省防訊抗旱指揮部辦么窒，此次梅麗降水過程給當(dāng)?shù)厝嗣袢罕姷纳�命財較大損失，浙江�。保皞�市５７個縣（市、區(qū)）受災(zāi)，倒塌房屋１．２萬間，因災(zāi)死亡農(nóng)作物受災(zāi)面積２４２千公頃，３３１１家企業(yè)停產(chǎn)，８９９條次公路、１１條次鐵路、６２供電線路、３０４條次通信線路中斷，損壞堤防６１％處１０４８千米。因洪謗災(zāi)害造經(jīng)濟損失１０８億元，其中農(nóng)業(yè)４７億元，工業(yè)交通２７億元，水利工程設(shè)施２５億
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6 程小平,王云峰,侯志明,費建芳,韓月琪;梅雨鋒暴雨研究中的四維變分同化試驗[J];大氣科學(xué);2005年03期

7 熊秋芬;胡江林;張耀存;;梅雨鋒降水帶中不同地域大暴雨成因的對比分析[J];氣象;2006年07期

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本文編號：2890112