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長三角地區(qū)不同下墊面NDVI的變化趨勢及其與氣候要素的相關(guān)性分析

發(fā)布時間:2020-11-13 21:47
   當(dāng)前,全球氣候變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)研究已經(jīng)成為全球變化學(xué)科中最復(fù)雜、最具活力的研究領(lǐng)域。溫度和降水等氣候因子決定著地表植被類型及其分布,植被類型決定著陸地生態(tài)系統(tǒng),而促成地球陸地生態(tài)系統(tǒng)演變的驅(qū)動力會隨時空尺度的不同而發(fā)生變化。氣候條件雖然是決定大范圍植被分布的因子,但其影響的大小卻與所考慮的時間與空間有關(guān)。本項研究利用2003~2013年MOD13A2產(chǎn)品數(shù)據(jù)中的NDVI相關(guān)數(shù)據(jù),分析了長三角區(qū)域植被指數(shù)近11年的分布特征及土地利用類型的時空變化趨勢,并討論了不同土地覆蓋類型與氣候要素之間的關(guān)系。主要研究結(jié)論如下:(1)近11年長三角區(qū)域植被覆蓋的空間分布特征為:南部林地NDVI年平均值高于北部耕地NDVI年平均值;中部長江兩岸及太湖流域由于城鎮(zhèn)分布密集,NDVI年平均值處于最低水平。研究區(qū)域內(nèi)NDVI年平均值整體呈現(xiàn)較緩的上升趨勢,分區(qū)域的特點為:南部林區(qū)變化不大,變化范圍集中在-0.005/10a~0.005/10a之間;西北部種植區(qū)有較明顯的上升(0.03/lOa-0.04/l0a),東北部沿海一帶種植區(qū)下降較明顯(0.008/10a~0.012/lOa),城市區(qū)域的NDVI呈現(xiàn)老城區(qū)明顯上升(0.002/1Oa~0.01/1Oa),而新城區(qū)下降(-0.01/10a~-0.04/10a)的特征。(2)建設(shè)用地和林地面積的年平均增長率分別達(dá)到3.35%(R2=0.93)和1.35%(R2=0.76),均表現(xiàn)為極顯著的增加趨勢;耕地大幅減少,變化率為-1.45%(R2=0.88);水體面積的變化不顯著。(3)利用1984-2013年溫度、降水和日照逐月平均資料,分析長三角地區(qū)氣候變化的時空間變化特征,結(jié)果表明研究區(qū)域的平均氣溫呈現(xiàn)極顯著上升趨勢,增長率為0.56℃/10a,各區(qū)域增長幅度有所差異;年降水量變化不大,但季降水量變化差異大,主要呈現(xiàn)夏季降水增多(13.7mm/a),春季降水減少(-10.5mm/a)的趨勢;整個區(qū)域日照時數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢,但研究區(qū)域中南、北部的線性趨勢存在顯著差異。(4)利用相關(guān)分析法研究長三角地區(qū)不同下墊面類型的NDVI值與氣候要素之間關(guān)系,發(fā)現(xiàn)利用簡單相關(guān)與偏相關(guān)分析法分析所得結(jié)果存在很大差異。偏相關(guān)分析法由于在計算單個氣象要素與NDVI的相關(guān)性時,剔除了其它氣象要素的線性影響,使得計算出的相關(guān)系數(shù)更能準(zhǔn)確地反映該氣候要素與NDVI之間真實關(guān)系。相關(guān)分析結(jié)果表明,月尺度上,各土地覆蓋類型的NDVI與氣溫的相關(guān)性最好,且NDVI對氣候要素的響應(yīng)存在不同時長的滯后;季尺度上,上一年冬季的NDVI對當(dāng)年春季氣候、當(dāng)年春季的NDVI對當(dāng)年夏季氣候存在顯著影響。
【學(xué)位單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:P461
【部分圖文】:

流程圖,像元,流程圖,生長季


及地面冰雪覆蓋的干擾,如果將迭代次數(shù)設(shè)置過高,擬合后的NDVH直最大值??低值區(qū)域會過度平滑。如不使用質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),由于春季返青之前與進(jìn)入??的連續(xù)噪聲會對植被物候信息(如生長季開始,生長季結(jié)束等)的提取都將引??.3是訓(xùn)開究區(qū)中耕地及林地樣本點為例,2003年 ̄2005年濾波前后NDVI的時間??中可看到,用S-G濾波方法對NDVI時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波時,在保證波高及??,能消除不合理的突降點。為了研究區(qū)域植被覆蓋的總體特征,提出NDVI年平??值、年內(nèi)最大值的定義見公式2-5至2-7。??DVI年平均值:??

曲線,覆蓋類型,時間分布,月份


.,2003年?2013年的研究區(qū)域隨機采取適量的像元點,進(jìn)行平均所得。從圖中可看到,水??的NDVI值常年最低,在0.1附近上下波動,即使在夏季水體中有水草生長的時候NDVI值??小于0.2;建設(shè)用地的NDVI曲線呈現(xiàn)單峰波動,但全年最大值不超過0.5;林地的NDVI??年保持在最高值,基本呈單峰型曲線,且一年中的最高值出現(xiàn)在7至8月份的夏季;對于??地區(qū)域,由于研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)耕種模式及當(dāng)年的氣候差異呈現(xiàn)出不同的波動趨勢,但總??趨勢是NDVI曲線在一年內(nèi)呈現(xiàn)兩個峰值,且波寬小,第一個峰值一般出現(xiàn)在4月份,第??峰值…般化現(xiàn)在8月份,這點是提取耕地區(qū)域的重要信息依據(jù)。??

分類結(jié)果,決策樹分類,年份,精度


?%38??生產(chǎn)巧精度(%)?90?81.9?W.4?的.3??運用相同決策樹分類規(guī)則對2003?2013年n年數(shù)據(jù)進(jìn)行十地覆蓋分類,巧果見圖3.3。??山于相鄰年份差巧較小,故圖3.3?U展示了具有化巧忘義的2003年、2008年、2011年和??2013年4年的分類結(jié)果。??等寒??儀樣??圖3.3?2003、2008、2010和2013年十地利用分類結(jié)果圖??20??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2882690

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