發(fā)布時(shí)間：2020-11-13 21:47

　　 當(dāng)前,全球氣候變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)研究已經(jīng)成為全球變化學(xué)科中最復(fù)雜、最具活力的研究領(lǐng)域。溫度和降水等氣候因子決定著地表植被類(lèi)型及其分布,植被類(lèi)型決定著陸地生態(tài)系統(tǒng),而促成地球陸地生態(tài)系統(tǒng)演變的驅(qū)動(dòng)力會(huì)隨時(shí)空尺度的不同而發(fā)生變化。氣候條件雖然是決定大范圍植被分布的因子,但其影響的大小卻與所考慮的時(shí)間與空間有關(guān)。本項(xiàng)研究利用2003～2013年MOD13A2產(chǎn)品數(shù)據(jù)中的NDVI相關(guān)數(shù)據(jù),分析了長(zhǎng)三角區(qū)域植被指數(shù)近11年的分布特征及土地利用類(lèi)型的時(shí)空變化趨勢(shì),并討論了不同土地覆蓋類(lèi)型與氣候要素之間的關(guān)系。主要研究結(jié)論如下：(1)近11年長(zhǎng)三角區(qū)域植被覆蓋的空間分布特征為：南部林地NDVI年平均值高于北部耕地NDVI年平均值；中部長(zhǎng)江兩岸及太湖流域由于城鎮(zhèn)分布密集,NDVI年平均值處于最低水平。研究區(qū)域內(nèi)NDVI年平均值整體呈現(xiàn)較緩的上升趨勢(shì),分區(qū)域的特點(diǎn)為：南部林區(qū)變化不大,變化范圍集中在-0.005/10a～0.005/10a之間;西北部種植區(qū)有較明顯的上升(0.03/lOa-0.04/l0a),東北部沿海一帶種植區(qū)下降較明顯(0.008/10a～0.012/lOa),城市區(qū)域的NDVI呈現(xiàn)老城區(qū)明顯上升(0.002/1Oa～0.01/1Oa),而新城區(qū)下降(-0.01/10a～-0.04/10a)的特征。(2)建設(shè)用地和林地面積的年平均增長(zhǎng)率分別達(dá)到3.35%(R2=0.93)和1.35%(R2=0.76),均表現(xiàn)為極顯著的增加趨勢(shì)；耕地大幅減少,變化率為-1.45%(R2=0.88)；水體面積的變化不顯著。(3)利用1984-2013年溫度、降水和日照逐月平均資料,分析長(zhǎng)三角地區(qū)氣候變化的時(shí)空間變化特征,結(jié)果表明研究區(qū)域的平均氣溫呈現(xiàn)極顯著上升趨勢(shì),增長(zhǎng)率為0.56℃/10a,各區(qū)域增長(zhǎng)幅度有所差異；年降水量變化不大,但季降水量變化差異大,主要呈現(xiàn)夏季降水增多(13.7mm/a),春季降水減少(-10.5mm/a)的趨勢(shì)；整個(gè)區(qū)域日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),但研究區(qū)域中南、北部的線性趨勢(shì)存在顯著差異。(4)利用相關(guān)分析法研究長(zhǎng)三角地區(qū)不同下墊面類(lèi)型的NDVI值與氣候要素之間關(guān)系,發(fā)現(xiàn)利用簡(jiǎn)單相關(guān)與偏相關(guān)分析法分析所得結(jié)果存在很大差異。偏相關(guān)分析法由于在計(jì)算單個(gè)氣象要素與NDVI的相關(guān)性時(shí),剔除了其它氣象要素的線性影響,使得計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)更能準(zhǔn)確地反映該氣候要素與NDVI之間真實(shí)關(guān)系。相關(guān)分析結(jié)果表明,月尺度上,各土地覆蓋類(lèi)型的NDVI與氣溫的相關(guān)性最好,且NDVI對(duì)氣候要素的響應(yīng)存在不同時(shí)長(zhǎng)的滯后；季尺度上,上一年冬季的NDVI對(duì)當(dāng)年春季氣候、當(dāng)年春季的NDVI對(duì)當(dāng)年夏季氣候存在顯著影響。
【學(xué)位單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：P461
【部分圖文】：

及地面冰雪覆蓋的干擾，如果將迭代次數(shù)設(shè)置過(guò)高，擬合后的ＮＤＶＨ直最大值??低值區(qū)域會(huì)過(guò)度平滑。如不使用質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，由于春季返青之前與進(jìn)入??的連續(xù)噪聲會(huì)對(duì)植被物候信息（如生長(zhǎng)季開(kāi)始，生長(zhǎng)季結(jié)束等）的提取都將引??．３是訓(xùn)開(kāi)究區(qū)中耕地及林地樣本點(diǎn)為例，２００３年￣２００５年濾波前后ＮＤＶＩ的時(shí)間??中可看到，用Ｓ－Ｇ濾波方法對(duì)ＮＤＶＩ時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波時(shí)，在保證波高及??，能消除不合理的突降點(diǎn)。為了研究區(qū)域植被覆蓋的總體特征，提出ＮＤＶＩ年平??值、年內(nèi)最大值的定義見(jiàn)公式２－５至２－７。??ＤＶＩ年平均值：??

．，２００３年？２０１３年的研究區(qū)域隨機(jī)采取適量的像元點(diǎn)，進(jìn)行平均所得。從圖中可看到，水??的ＮＤＶＩ值常年最低，在０．１附近上下波動(dòng)，即使在夏季水體中有水草生長(zhǎng)的時(shí)候ＮＤＶＩ值??小于０．２；建設(shè)用地的ＮＤＶＩ曲線呈現(xiàn)單峰波動(dòng)，但全年最大值不超過(guò)０．５；林地的ＮＤＶＩ??年保持在最高值，基本呈單峰型曲線，且一年中的最高值出現(xiàn)在７至８月份的夏季；對(duì)于??地區(qū)域，由于研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)耕種模式及當(dāng)年的氣候差異呈現(xiàn)出不同的波動(dòng)趨勢(shì)，但總??趨勢(shì)是ＮＤＶＩ曲線在一年內(nèi)呈現(xiàn)兩個(gè)峰值，且波寬小，第一個(gè)峰值一般出現(xiàn)在４月份，第??峰值…般化現(xiàn)在８月份，這點(diǎn)是提取耕地區(qū)域的重要信息依據(jù)。??

?％３８??生產(chǎn)巧精度（％）?９０?８１．９?Ｗ．４?的．３??運(yùn)用相同決策樹(shù)分類(lèi)規(guī)則對(duì)２００３？２０１３年ｎ年數(shù)據(jù)進(jìn)行十地覆蓋分類(lèi)，巧果見(jiàn)圖３．３。??山于相鄰年份差巧較小，故圖３．３?Ｕ展示了具有化巧忘義的２００３年、２００８年、２０１１年和??２０１３年４年的分類(lèi)結(jié)果。??等寒??儀樣??圖３．３?２００３、２００８、２０１０和２０１３年十地利用分類(lèi)結(jié)果圖??２０??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2882690