發(fā)布時間：2020-11-13 04:11

　　 精細化的降水產品是洪水預報、生態(tài)研究和氣候模式等所需要的重要基礎數據。然而不論是基于實測站點降水插值還是模式輸出的面降水量產品均存在數據精度低、空間分辨率不高的問題。TRMM等遙感反演降水產品的出現一定程度上解決了降雨量數據空間不連續(xù)的問題,提供了精度高、空間連續(xù)的降水產品。然而在對數據分辨率和精度要求更高的水文、氣象等研究中,0.25°空間分辨率的TRMM仍不能滿足業(yè)務需求,為解決上述問題,本文在前人研究基礎上將MOD05加入TRMM統計降尺度模型,對研究區(qū)TRMM進行降尺度研究,得到分辨率為lkm×lkm的TRMM降水產品。本文以中國中東部區(qū)域(98°E-135°E, 17°N-50°N)為研究范圍,以RS、GIS技術為支撐,以氣象站點觀測數據為真值,首先利用MODIS level 2大氣產品MOD05近紅外波段數據(以下簡稱MOD05)得到了中國區(qū)域2001-2010年1、4、7、10月的水汽含量空間分布,然后聯合地面和探空資料對MOD05進行訂正,以獲得更加精確的中國水汽含量空間分布狀況。在前人研究基礎上,構建基于經度、緯度、海拔高度、cos(θ-β)×sin 2a(a為坡度,θ為風向,β為坡向)、MOD05的降尺度模型,對TRMM降水產品進行統計降尺度;并與基于經度、緯度、海拔高度、cos(0 -β)× sin 2a、NDVI因子的降尺度模型做比較,得出最優(yōu)模型,進而得到高精度、高分辨率的中國區(qū)域面降水數據;在既有模型基礎上,探究了降水轉化效率的大小對模型精度的影響,研究的主要結論為如下:(1) 總體上MOD05數據空間分辨率高、數據精度也較好,能刻畫復雜地形下的水汽含量空間分布情況,適合研究大范圍的水汽含量空間分布情況,但是數據精度存在系統性偏低,偏低程度由中國西北部向東南逐漸擴大;從時間上看,在1、4、7、10四個典型月中,1月反演效果最好,7月反演數據低估現象明顯,4月和10月反演效果居中;由地面水汽壓資料計算得到的水汽含量與探空資料值較為接近;聯合地面和探空資料,利用擬合法和插值法兩種訂正方法訂正后的MOD05數據精度均有大幅度的提高,其中插值法的訂正效果略好。(2) MOD05降尺度模型效果和NDVI降尺度模型效果均明顯好于TRMM原始數據精度,其中1月兩模型估算精度較TRMM原始數據提升最明顯,7月提升效果一般,4、10月提升效果居中�？傮w上來看,MOD05降尺度模型效果好于NDVI降尺度模型效果。其中,1、7、10月MOD05降尺度模型精度較NDVI降尺度模型精度均有一定程度的提高,4月提升效果不明顯。(3) 在降水轉化效率低的局地地區(qū),MOD05降尺度模型的估算結果精度略低于NDVI降尺度模型結果。在進行小區(qū)域的降尺度研究中,有必要對該區(qū)域降水轉換效率進行探討,以確定合適的降尺度模型。
【學位單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：P457.6
【部分圖文】：

不包括臺灣及周邊島嶼、南海諸島以及５０°Ｎ以北的東北地區(qū)（以下均??簡稱為中國中東部區(qū)域）。研究區(qū)境內中西部以山地為主，東部則以平原和丘??陵為主，地勢為西高東低，呈三級階梯逐級遞減（見圖２－１）。??？?ｇ?？：??參?？?？?？??：；?／?？?＇??鱗??ｍｍｍ??？？？？?＜ＩＣ：?１７??中位》米??圖２－１研宄區(qū)地形及氣象站點圖??８??

不包括臺灣及周邊島嶼、南海諸島以及５０°Ｎ以北的東北地區(qū)（以下均??簡稱為中國中東部區(qū)域）。研究區(qū)境內中西部以山地為主，東部則以平原和丘??陵為主，地勢為西高東低，呈三級階梯逐級遞減（見圖２－１）。??？?ｇ?？：??參?？?？?？??：；?／?？?＇??鱗??ｍｍｍ??？？？？?＜ＩＣ：?１７??中位》米??圖２－１研宄區(qū)地形及氣象站點圖??８??

本文使用ＴＲＭＭ?－３Ｂ４３月降水產品作為研宄所需數據。數據下載地址??ｈｔｔｐ：／／ｍｉｒａｄｏｒ．ｇｓｆｃ．ｎａｓａ．ｇｏｖ，空間分辨率為?０．２５°ｘ?〇．２５°。利用?ＥＮＶＩ?平臺對其進??行預處理，圖２－４為研宄區(qū)２００１－２０１０年多年平均１、４、７、１０月ＴＲＭＭ降水??空間分布。??ＩＩ??
【參考文獻】

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本文編號：2881706