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山西翅果油樹(shù)適生區(qū)預(yù)測(cè)及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-13 03:42
   氣候變化已被列入全球生物多樣性面臨的主要威脅之一,研究氣候變化對(duì)瀕危物種分布的影響對(duì)保護(hù)物種多樣性和保持生態(tài)功能完整性具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。翅果油樹(shù)(Elaeagnus mollis)是我國(guó)珍稀瀕危植物,僅在中國(guó)山西省南部和陜西省戶縣有分布,其中山西是其主要的集中分布地。本文在全面收集、整理山西翅果油樹(shù)物種分布數(shù)據(jù)和環(huán)境因子數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用最大熵(Maxent)模型對(duì)當(dāng)前和未來(lái)不同氣候情景下山西翅果油樹(shù)的潛在適生區(qū)進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而分析翅果油樹(shù)潛在適生區(qū)的分布范圍和空間位置的變遷過(guò)程和趨勢(shì),探討其對(duì)氣候變化的響應(yīng)。主要結(jié)論如下:一、利用Maxent模型預(yù)測(cè)得到山西翅果油樹(shù)在當(dāng)前氣候下潛在適生區(qū)的經(jīng)緯度位置為35.1°N—36.3°N、110.5°E—112.5°E,主要分布在呂梁山南部和中條山地帶兩個(gè)適生區(qū)。影響山西翅果油樹(shù)分布的主要環(huán)境因子有BIO15降水季節(jié)變化(48.6%)、BIO7溫度年變化范圍(17.1%)、BIO1年均溫(9.9%)、BIO3等溫線(7.3%)、PH-T表層土pH值(6.4%)和BIO12年降水量(5.5%),六個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了94.8%。二、在未來(lái)不同氣候變化情景下,山西翅果油樹(shù)中條山適生區(qū)的分布范圍呈現(xiàn)整體向適生區(qū)中心收縮的變化趨勢(shì),而呂梁山適生區(qū)的分布范圍呈現(xiàn)在2050s年代先收縮后到2070s年代又小幅度恢復(fù)的變化趨勢(shì)。并且兩個(gè)適生區(qū)的高度適生區(qū)分布范圍在氣候變化條件下將保持相對(duì)的穩(wěn)定,中度和低度適生區(qū)分布范圍則對(duì)氣候變化較為敏感。三、統(tǒng)計(jì)山西翅果油樹(shù)當(dāng)前和未來(lái)潛在適生區(qū)的面積后發(fā)現(xiàn),到2070s年代山西翅果油樹(shù)的總適生面積在不同氣候情景下均呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),尤以RCP4.5情景下面積減幅最大,減少了676km~2(占當(dāng)前適生區(qū)面積的9%)。但是,比較2050s年代和2070s年代不同時(shí)期的適生區(qū)預(yù)測(cè)面積后發(fā)現(xiàn),盡管未來(lái)氣候變化條件下山西翅果油樹(shù)適生區(qū)面積在減少,但在不同的氣候情景下面積變化的趨勢(shì)各有差異,在RCP2.6低濃度排放情景下適生區(qū)面積呈先增后減的趨勢(shì),而在RCP4.5和RCP8.5中高濃度排放情景下則呈先減后增的趨勢(shì),且在中高濃度排放情景下響應(yīng)最為敏感。四、通過(guò)對(duì)不同時(shí)期山西翅果油樹(shù)適生區(qū)邊界位置和適生區(qū)域中心的空間識(shí)別,我們可以得出:到2070s年代,翅果油樹(shù)潛在適生區(qū)的空間位置相對(duì)于當(dāng)前分布將發(fā)生不同程度的推移,其中呂梁山適生區(qū)在緯度方向上呈現(xiàn)向南遷移的趨勢(shì),中條山適生區(qū)在海拔方向上呈現(xiàn)向高海拔地區(qū)遷移的趨勢(shì),并且在高濃度排放情景下遷移距離最大。本文通過(guò)預(yù)測(cè)山西翅果油樹(shù)潛在適生區(qū)及其對(duì)未來(lái)氣候變化響應(yīng)的研究,旨在為未來(lái)翅果油樹(shù)的合理保護(hù)和科學(xué)管理提供理論指導(dǎo)和建議。
【學(xué)位單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:Q948;P467
【部分圖文】:

物種分布,物種分布,位置圖


研究區(qū)域與物種分布位置圖

ROC分析,預(yù)測(cè)結(jié)果,模型,刀切法


圖 3.1 Maxent 模型中 ROC 分析法檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果重要性評(píng)價(jià)提供的刀切法對(duì) 15 個(gè)環(huán)境因子在參與建模中的貢獻(xiàn)率進(jìn)行貢獻(xiàn)率值進(jìn)行重要性評(píng)價(jià),試解釋影響翅果油樹(shù)分布的主要

適生區(qū),翅果油樹(shù),模型預(yù)測(cè),山西


圖 3.2 基于 Maxent 模型預(yù)測(cè)的山西翅果油樹(shù)潛在適生區(qū)圖前氣候下翅果油樹(shù)適生區(qū)面積統(tǒng)計(jì)據(jù)各像素內(nèi)的概率值對(duì)不同等級(jí)適生區(qū)的面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分別統(tǒng)計(jì)呂梁山中條山適生區(qū)的總適生面積和高度適生區(qū)面積,得到當(dāng)前氣候下翅果油樹(shù)
【參考文獻(xiàn)】

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3 石慰;氣候變化對(duì)中國(guó)東北興安落葉松分布的影響[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年



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