林區(qū)道路3D信息采集與建模方法研究
【學(xué)位單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:S712;TP391.41
【部分圖文】:
LD2000-R移動測量車(李德仁,2006)、廣州中海達的iScan型車載激光掃描系統(tǒng)、??北科天繪的R-Angle車載激光測量系統(tǒng)等。??我國一些典型的移動測量系統(tǒng)如圖1.3所示。??(a)?SSW-MMTS?(b)?MyFlash??(c)?HiScan-CSU2?(d)?R-Angle??圖1.3國內(nèi)典型的車載移動測量系統(tǒng)??Figure?1.3?Typical?mobile?mapping?system?in?China??當前,我國車載激光系統(tǒng)的應(yīng)用主要集中在道路及其兩側(cè)地物三維信息的采集和??特征提取以及建筑物、文物等的三維重建等方面。李永強等(李永強、盛業(yè)華等,2008)??利用車載移動測量提取公路三維信息,為高精度路面建模提供了思路。張攀科等(張??攀科,張偉紅等,2014)基于車載激光掃描系統(tǒng)采集了北京市昌平某地區(qū)的一段道路,??找到了一種快速測量道路斷面的方法。林偉恩等(林偉恩、余建偉等,2017)對比了??車載與機載LiDAR系統(tǒng)在高速公路改擴建中的應(yīng)用,證明了車載激光系統(tǒng)在道路建??6??
??孔洞示意圖如圖1.3所示。??0,孔洞??'>邊界邊??邊界點??圖1.3孔洞不意圖??Figure?1.3?Drawing?of?hole??(2)孔洞修補??孔洞修補尚無統(tǒng)一方法,但國內(nèi)外己經(jīng)做了大量研宄,并提出了很多優(yōu)秀算法,??這些算法大致可以分為兩類:基于網(wǎng)格曲面(三角網(wǎng)格)和基于體積元素(散亂點云)??的算法(Attene、Campen,2013)。??基于體積元素的算法通過把網(wǎng)格曲面表示為體素形式,在體素內(nèi)修補孔洞,適用??于不同類型的數(shù)據(jù),但處理復(fù)雜模型時,容易產(chǎn)生拓補結(jié)構(gòu)錯亂,失去細節(jié)特征。如:??Davis等(Davis、Marschne等,2002)提出的基于體數(shù)據(jù)場擴散修補孔洞的方法,該??算法可以有效地修補各個形式的孔洞數(shù)據(jù),但是執(zhí)行效率低、得出的最終模型會發(fā)生??一定的改變。??基于網(wǎng)格曲面的方法直接對點云數(shù)據(jù)進行處理
前后方向不能接反,且距離應(yīng)超過lm。只是用來定位的話,可以只使用??定位天線,并用吸盤固定在任何位置。??接收機的基站連接如圖2.2所示,電臺天線用吸盤固定位置。??15??
【相似文獻】
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本文編號:2888153
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