玉米作物病害是對中國玉米生產(chǎn)量危害的最主要原因,對玉米葉片病斑圖像分割是病害原因識別的前提。目前傳統(tǒng)的玉米葉片病斑圖像分割中,普遍存在著分割效果不理想、成本消耗較大、正確率較低、運行時間較長等問題。提出考慮梯度邊緣信息的玉米葉片病斑圖像分割算法設計,分析玉米葉片病斑圖像邊緣梯度,去除玉米葉片病斑圖像中的噪聲,并且增強去噪后的玉米葉片病斑圖像,加強玉米葉片病斑圖像的分割算法,利用模糊聚類的方法分割增強后的玉米葉片病斑圖像。實驗結果表明,所提算法圖像分割效果較為理想、成本消耗較小,正確率較高且運行時間較短,具有一定的應用前景。

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【文章目錄】：
1 引言
2 玉米葉片病斑圖像分割
    2.1 玉米葉片病斑圖像增強
    2.2 基于模糊聚類的玉米葉片病斑圖像分割算法
3 實驗與仿真證明
4 結束語



本文編號：3992629