基于深度學(xué)習(xí)的宮頸CT圖像金屬偽影去除算法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1同一患者無(wú)金屬偽影的宮頸CT圖像和含金屬偽影的宮頸CT圖像.第一行是??無(wú)金屬偽影的宮頸CT圖像,第二行是含金屬偽影的宮頸CT圖像
3.1.2數(shù)值仿真??本實(shí)驗(yàn)采集了同一患者無(wú)金屬偽影的宮頸CT圖像和含金屬偽影的宮頸CT??圖像,如圖3-1所示。??■■■??圖3-1同一患者無(wú)金屬偽影的宮頸CT圖像和含金屬偽影的宮頸CT圖像.第一行是??無(wú)金屬偽影的宮頸CT圖像,第二行是含金屬偽影的宮頸CT圖像。??Fig.....
圖3一不同圖像的數(shù)值仿真結(jié)果
Fig.3-2?Numerical?simulation?results?for?different?images.?The?first?line?are?cervical?CT?images??without?metal?artifacts,?the?second?line?a....
圖3-3基于普通卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去除金屬偽影的框架示意圖
本論文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去除宮頸CT圖像金屬偽影,具體的:用含金屬偽??影的宮頸CT圖像和配對(duì)的無(wú)金屬偽影的宮頸CT圖像去訓(xùn)練CNN,得到一個(gè)??可以預(yù)測(cè)去金屬偽影的宮頸CT圖像的模型。本文所用的CNN的框架如圖3-3??所示,該框架主要由3種類型的層組成,網(wǎng)絡(luò)的深度為22。輸入的....
圖3-4仿真的含金屬偽影宮頸CT圖像金屬偽影去除實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.2.4.2?視覺(jué)W??采用數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生數(shù)據(jù)集中的20張含金屬偽影的宮頸CT圖像對(duì)本節(jié)??提出的算法進(jìn)行驗(yàn)證,注意的是用于測(cè)試的圖像未被用于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。圖3-4顯??示了對(duì)仿真的測(cè)試集消除金屬偽影的結(jié)果,其中第一行是仿真的含金屬偽影的??宮頸CT圖像,第二行是本節(jié)算法去除金....
本文編號(hào):3993789
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