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DCE-MRI及影像組學(xué)在乳腺癌新輔助治療療效預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-06-01 15:37
  目的:探討新輔助治療前的DCE-MRI圖像及其影像組學(xué)特征對(duì)乳腺癌新輔助治療(Neoadjuvant therapy,NAT)病理完全緩解(pCR)的預(yù)測(cè)價(jià)值。方法:收集2015年6月至2018年10月,我院73例經(jīng)病理證實(shí)為乳腺浸潤(rùn)性癌并行新輔助治療的患者,所有患者在治療前均采用SIEMENS Verio 3.0T磁共振行雙側(cè)乳腺掃描。根據(jù)新輔助治療結(jié)束后手術(shù)標(biāo)本的病理結(jié)果,將患者分為pCR組(G5)和non-pCR組(G1-G4)。分析兩組患者臨床病理特征及治療前MRI征象,臨床及病理特征包括年齡、月經(jīng)狀況、組織學(xué)分級(jí)、雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)、HER-2和Ki-67表達(dá)狀態(tài);MRI征象包括最大徑,強(qiáng)化形式、形態(tài)、邊緣、內(nèi)部強(qiáng)化特征、TIC曲線、腋窩淋巴結(jié)及皮膚是否受累。隨后由放射科醫(yī)生在DCE-MRI圖像上手動(dòng)分割病灶并提取影像組學(xué)特征,采用LASSO回歸對(duì)特征進(jìn)行降維、篩選。將所有患者按照8:2隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集與測(cè)試集,采用3種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法(LR,RF,KNN)對(duì)所篩選出的影像組學(xué)特征進(jìn)行分類建模,并用ROC曲線對(duì)所構(gòu)建的模型在訓(xùn)練集中的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行評(píng)價(jià),運(yùn)用訓(xùn)練...

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中英文縮略詞表
摘要
Abstract
一 前言
二 材料與方法
    1 一般資料
    2 檢查方法
    3 數(shù)據(jù)獲取與分析
        3.1 臨床資料及組織病理收集
        3.2 MR圖像分析
        3.3 影像組學(xué)分析
    4 病理學(xué)評(píng)估
    5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
三 結(jié)果
    1 患者臨床病理資料
    2 MRI傳統(tǒng)參數(shù)
    3 影像組學(xué)分析
四 討論
五 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3986110

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