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基于規(guī)范對(duì)偶優(yōu)化的纖維取向分布估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-16 08:34
  在臨床醫(yī)學(xué)中,磁共振成像技術(shù)早已十分成熟且應(yīng)用廣泛,尤其是在研究大腦神經(jīng)纖維方向領(lǐng)域,而纖維取向分布估計(jì)又是研究纖維方向的核心.本文中,我們建立了凸半正定的球面去卷模型來(lái)估計(jì)多元纖維的取向問(wèn)題,實(shí)際上就是找纖維取向函數(shù),它用到的是最小二乘法.為了使模型效果更好,對(duì)纖維取向函數(shù)賦予概率約束,即函數(shù)要具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(非負(fù),積分為一),我們決定用平方和多項(xiàng)式近似概率密度函數(shù),并將積分為一作為其線性約束,便得到新的凸正定模型.為計(jì)算方便,我們找出其規(guī)范對(duì)偶,再使用交替方向算法求解.最后,用Matlab數(shù)值模擬最小二乘,無(wú)噪音和規(guī)范對(duì)偶的效果圖,其中無(wú)噪音圖模擬的是真實(shí)大腦環(huán)境中的纖維分布.經(jīng)對(duì)比研究可知,規(guī)范對(duì)偶得到的纖維取向與真實(shí)條件的大腦纖維取向非常接近,效果十分好,說(shuō)明新的模型效果很好. 

【文章來(lái)源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于規(guī)范對(duì)偶優(yōu)化的纖維取向分布估計(jì)


圖1無(wú)噪音??

基于規(guī)范對(duì)偶優(yōu)化的纖維取向分布估計(jì)


最小平

基于規(guī)范對(duì)偶優(yōu)化的纖維取向分布估計(jì)


規(guī)范對(duì)


本文編號(hào):2919866

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