基于規(guī)范對偶優(yōu)化的纖維取向分布估計
發(fā)布時間:2020-12-16 08:34
在臨床醫(yī)學中,磁共振成像技術早已十分成熟且應用廣泛,尤其是在研究大腦神經(jīng)纖維方向領域,而纖維取向分布估計又是研究纖維方向的核心.本文中,我們建立了凸半正定的球面去卷模型來估計多元纖維的取向問題,實際上就是找纖維取向函數(shù),它用到的是最小二乘法.為了使模型效果更好,對纖維取向函數(shù)賦予概率約束,即函數(shù)要具有統(tǒng)計學意義(非負,積分為一),我們決定用平方和多項式近似概率密度函數(shù),并將積分為一作為其線性約束,便得到新的凸正定模型.為計算方便,我們找出其規(guī)范對偶,再使用交替方向算法求解.最后,用Matlab數(shù)值模擬最小二乘,無噪音和規(guī)范對偶的效果圖,其中無噪音圖模擬的是真實大腦環(huán)境中的纖維分布.經(jīng)對比研究可知,規(guī)范對偶得到的纖維取向與真實條件的大腦纖維取向非常接近,效果十分好,說明新的模型效果很好.
【文章來源】:鄭州大學河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1無噪音??
最小平
規(guī)范對
本文編號:2919866
【文章來源】:鄭州大學河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
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圖1無噪音??
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