發(fā)布時(shí)間：2018-01-09 10:02

  本文關(guān)鍵詞：基于多對(duì)比度磁共振頸動(dòng)脈圖像的配準(zhǔn)算法研究　出處：《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 頸動(dòng)脈粥樣硬化 易損斑塊 磁共振圖像 配準(zhǔn)

【摘要】：基于在血管壁增強(qiáng)顯示方面的強(qiáng)大潛力,近年來(lái)多對(duì)比度核磁共振成像已成為斑塊分析研究的有力工具,但其效能受到多序列圖像血管不匹配的影響。為實(shí)現(xiàn)多序列圖像的準(zhǔn)確血管配準(zhǔn),在管腔分割的基礎(chǔ)上提出一種由粗到精的兩步配準(zhǔn)策略:先采用迭代最近點(diǎn)實(shí)現(xiàn)多對(duì)比度圖像中心線的剛性配準(zhǔn),再采用薄板樣條實(shí)現(xiàn)基于血管邊界點(diǎn)的非剛性配準(zhǔn)。在第二步配準(zhǔn)中,為準(zhǔn)確尋找不同序列血管邊界的匹配點(diǎn),創(chuàng)新使用形狀上下文描述子對(duì)邊界點(diǎn)進(jìn)行篩選,并應(yīng)用確定性退火技術(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化。采用新型三維多對(duì)比度磁共振血管成像序列,對(duì)提出算法的有效性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,配準(zhǔn)后不同序列的邊界重合度均達(dá)到95%以上,平均表面距離0.12 mm,可有效提高配準(zhǔn)精度,為后續(xù)斑塊成分的分析奠定基礎(chǔ)。
[Abstract]:In recent years, multi-contrast magnetic resonance imaging has become a powerful tool for plaque analysis. However, its performance is affected by the mismatch of blood vessels in multi-sequence images. In order to achieve accurate blood vessel registration of multi-sequence images. Based on the segmentation of the lumen, a two-step registration strategy from coarse to fine is proposed. Firstly, the rigid registration of the center line of multi-contrast image is realized by iterative nearest point. In the second step, in order to find the matching points of different blood vessel boundary accurately, the shape context descriptor is used to filter the boundary points. Deterministic annealing technique is applied to global optimization and a new 3D multi-contrast magnetic resonance angiography sequence is used to quantitatively evaluate the effectiveness of the proposed algorithm. After registration, the boundary coincidence degree of different sequences is more than 95% and the average surface distance is 0.12 mm, which can effectively improve the registration accuracy and lay a foundation for the subsequent analysis of plaque composition.
【作者單位】： 第四軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)影像研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(81301199);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(81230035) 陜西省社會(huì)發(fā)展科技攻關(guān)項(xiàng)目(2016SF302)
【分類號(hào)】：R445.2;TP391.41
【正文快照】： 引言大量臨床研究表明,頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊成分及易損性與腦卒中等心腦血管疾病的發(fā)生密切相關(guān)[1],對(duì)頸動(dòng)脈斑塊及其成分的診斷分析成為目前影像學(xué)技術(shù)研究的熱點(diǎn)。其中,核磁共振成像具有無(wú)創(chuàng)、無(wú)輻射、軟組織分辨率高等優(yōu)勢(shì),特別是,多對(duì)比度MRI成像既能夠顯示管腔狹窄,又能顯

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9 賀芬芬;王文;;藥物穩(wěn)定易損斑塊研究的進(jìn)展[A];中國(guó)成人醫(yī)藥教育論壇（4）[C];2011年

10 方圻;;易損斑塊、易損血液、易損患者[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)心血管病分會(huì)第八次全國(guó)心血管病學(xué)術(shù)會(huì)議匯編[C];2004年

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3 劉燕玲;活血解毒有助穩(wěn)定動(dòng)脈易損斑塊[N];健康報(bào);2006年

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6 記者 熊昌彪;中藥穩(wěn)定易損斑塊研究獲國(guó)際認(rèn)同[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2010年

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1 樊澤新;寶石能譜CT結(jié)合血清HMGB1、Hs-CRP對(duì)頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的初步研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2015年

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3 林榮明;蟲(chóng)類藥復(fù)方干預(yù)頸動(dòng)脈易損斑塊的臨床研究[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2016年

4 周慧;易損斑塊血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的CFD模擬和PIV實(shí)驗(yàn)[D];南方醫(yī)科大學(xué);2016年

5 孫海洋;調(diào)脂和血顆粒對(duì)存在易損斑塊的缺血性卒中患者臨床干預(yù)研究[D];山東中醫(yī)藥大學(xué);2016年

6 白萬(wàn)軍;前列腺素E1對(duì)兔動(dòng)脈粥樣硬化易損斑塊的穩(wěn)定作用及機(jī)制研究[D];山東大學(xué);2011年

7 劉國(guó)棟;胎盤生長(zhǎng)因子和基質(zhì)金屬蛋白酶9與易損斑塊的相關(guān)性[D];南昌大學(xué);2009年

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9 靳奇峰;妊娠相關(guān)蛋白-A對(duì)冠心病易損斑塊預(yù)測(cè)價(jià)值的研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

10 李志軍;普羅布考治療頸動(dòng)脈易損斑塊的臨床研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1400943