跨流域調(diào)水遠(yuǎn)程受水區(qū)水資源規(guī)劃若干關(guān)鍵問(wèn)題研究
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:TV213.4
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究現(xiàn)狀
1.2.1 水資源利用變動(dòng)分析與需水預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)方法研究
1.2.3 水資源復(fù)合系統(tǒng)演化軌跡的研究現(xiàn)狀
1.2.4 不同水文區(qū)降水豐枯頻率研究
1.3 存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4.1 論文的主要內(nèi)容
1.4.2 論文研究總體框架
2 調(diào)水工程及受水區(qū)概況
2.1 EW跨流域調(diào)水工程簡(jiǎn)介
2.2 遠(yuǎn)程受水區(qū)D市簡(jiǎn)介
2.2.1 自然地理特征
2.2.2 水文氣象特征
2.2.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.2.4 水資源概況
2.2.5 水資源開(kāi)發(fā)利用狀況
2.2.6 用水情況及用水水平分析
2.2.7 非常規(guī)水利用狀況
2.2.8 水資源短缺形勢(shì)及影響
2.2.9 水資源開(kāi)發(fā)利用的主要問(wèn)題
2.3 小結(jié)
3 基于因素分解模型的水資源利用變動(dòng)分析及需水預(yù)測(cè)
3.1 引言
3.2 因素分解法簡(jiǎn)介
3.3 基于LMDI分解的水資源需求預(yù)測(cè)模型
3.4 受水區(qū)水資源利用變動(dòng)的分解分析
3.4.1 多種分解結(jié)果殘差對(duì)比
3.4.2 LMDI分解結(jié)果及分析
3.5 水資源需求預(yù)測(cè)
3.5.1 驅(qū)動(dòng)因子與驅(qū)動(dòng)水量的相關(guān)性分析
3.5.2 驅(qū)動(dòng)水量的擬合檢驗(yàn)
3.5.3 用水量的模擬檢驗(yàn)
3.5.4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的設(shè)定及需水量的預(yù)測(cè)
3.5.5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
3.6 小結(jié)
4 受水區(qū)水資源可持續(xù)利用水平評(píng)價(jià)方法研究
4.1 引言
4.2 水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值
4.2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則
4.2.2 指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
4.2.3 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的確定
4.3 水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)模型
4.3.1 可變模糊識(shí)別模型簡(jiǎn)介
4.3.2 指標(biāo)組合權(quán)重的確定
4.3.3 可變模糊集合法的評(píng)價(jià)步驟
4.3.4 RBF網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
4.3.5 RBF網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)的步驟
4.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
4.4.1 可變模糊集的評(píng)價(jià)
4.4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)價(jià)
4.4.3 兩種方法評(píng)價(jià)結(jié)果的對(duì)比與討論
4.5 小結(jié)
5 基于Richards方程的水資源復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)演變規(guī)律分析
5.1 引言
5.2 受水區(qū)水資源復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的演變特點(diǎn)
5.3 受水區(qū)水資源復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展演變曲線分析
5.3.1 區(qū)域水資源復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展演變的Richards方程
5.3.2 區(qū)域水資源復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的周期內(nèi)演變軌跡
5.3.3 受水區(qū)水資源復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)時(shí)期演變軌跡
5.4 實(shí)例分析
5.5 小結(jié)
6 基于Pair-Copula的不同水文區(qū)降水豐枯遭遇研究
6.1 引言
6.2 研究方法
6.2.1 Copula函數(shù)簡(jiǎn)介
6.2.2 高維聯(lián)合分布的Pair-Copula分解模型
6.2.3 Pair-Copula參數(shù)的估計(jì)
6.2.4 Pair-Copula模型的檢驗(yàn)與選擇
6.2.5 多維轉(zhuǎn)換一維的FEI法
6.3 實(shí)例研究
6.3.1 不同水文區(qū)降雨資料
6.3.2 Pair-Copula模型的建立
6.3.3 模型的對(duì)比
6.4 結(jié)果分析
6.5 小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
創(chuàng)新點(diǎn)摘要
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2878316
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