基于支持向量機(jī)融合多模態(tài)信息構(gòu)建AD超早期分類模型研究
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?AAL雌板分區(qū)圖??2_3.1?T1結(jié)構(gòu)項(xiàng)MRI影像數(shù)據(jù)特征提取??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???疙o灼??(a)軸狀位?(b)矢狀位?((〇冠狀位??圖2-1?AAL雌板分區(qū)圖??2_3.1?T1結(jié)構(gòu)項(xiàng)MRI影像數(shù)據(jù)特征提取??基于腦體素的特征提取方法能直接提取腦部圖像中每一個(gè)體素的灰度??值作為特征,可以將參與者腦內(nèi)即使是細(xì)微的結(jié)構(gòu)變化也清晰直....
圖2-2灰質(zhì)體積組間比較結(jié)果??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???p<0.05的差異腦區(qū)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2-2和表2-3所示。其中??圖2-2中暖色和冷色分別代表灰質(zhì)體積的增加和萎縮,從圖中可以明顯的觀??察出,從SCD階段到AD階段,灰質(zhì)體積萎縮程度逐漸加深,表2-3顯示了??主要差異腦區(qū)以及差異腦區(qū)峰....
圖2-3?ALFF值組間比較結(jié)果???表2-4?AD、NC組間ALFF值比較差異腦區(qū)???MNI坐標(biāo)??差異區(qū)域—體素大小峰值強(qiáng)度??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???mmmmm??圖2-3?ALFF值組間比較結(jié)果???表2-4?AD、NC組間ALFF值比較差異腦區(qū)???MNI坐標(biāo)??差異區(qū)域?1—V?Z體素大小峰值強(qiáng)度??右側(cè)眶部額下回?23?21?-18?875?4.85??左側(cè)后扣帶回?-6?-42?27?57....
圖2-4結(jié)構(gòu)連接網(wǎng)絡(luò)組間比較結(jié)果??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???.???^FGme^.R??OLF.L?????????PUT夂,???????*/?/????????.f????????:????…?????PCUN.U??4??.?^?*???%??(a)?SCD?vs.?NC組間網(wǎng)絡(luò)連接比較結(jié)果??J-?f.....
本文編號(hào):3988546
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3988546.html