發(fā)布時間：2020-04-09 10:56

【摘要】：我國專利數(shù)據(jù)來源眾多、指標(biāo)關(guān)系復(fù)雜,針對現(xiàn)有專利價值評估過程依賴人為主觀判斷,缺乏客觀、合理評估方法等問題,提出了一種基于分類回歸樹(classification and regression tree,CART)模型的屬性選擇方法,用于構(gòu)建專利價值評估的指標(biāo)體系.實(shí)驗結(jié)果表明相較于基于隨機(jī)森林的屬性選擇方法,該方法不僅能有效地降低指標(biāo)體系的規(guī)模,并且能提高評估建模的效率,在兼顧評估模型可解釋性的基礎(chǔ)上更好地提高專利價值評估的準(zhǔn)確性.進(jìn)一步通過枚舉遍歷的方法,約減指標(biāo)集大小,構(gòu)建出規(guī)模更小的指標(biāo)體系,結(jié)合專家知識和實(shí)證研究,有效地驗證了該指標(biāo)體系的可解釋性和現(xiàn)實(shí)意義.

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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3 馮君;周靜珍;杜蕓;;單件專利質(zhì)量評價指標(biāo)體系研究[J];科技管理研究;2012年23期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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5 王家欣;徐培德;徐坤;;基于模板繼承的航天資源組織系統(tǒng)效能指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J];科技傳播;2010年23期

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相關(guān)會議論文 前10條

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號：2620663