發(fā)布時(shí)間：2020-04-03 07:07

【摘要】：隨著社交軟件的不斷普及和運(yùn)用,當(dāng)今時(shí)代逐漸變成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,為人們的溝通和生活方式帶來了巨大的改變。通過研究熱點(diǎn)話題的熱度趨勢,便于獲得熱點(diǎn)話題的產(chǎn)生和傳播規(guī)律,一方面有效了解了用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為,另一方面能夠分析和監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)輿情,是一個(gè)極其具有價(jià)值的理論探究內(nèi)容。本文基于社交網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)話題,考慮到話題下多消息對用戶參與行為具有重要作用。將用戶的基本特征和多消息的交互影響因素結(jié)合,分別從微觀用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為和宏觀熱點(diǎn)話題熱度趨勢進(jìn)行了研究。下面是本文的主要研究工作和貢獻(xiàn):1.關(guān)于話題多消息之間復(fù)雜的交互作用對用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響,提出并設(shè)計(jì)了多消息交互影響下用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的預(yù)測模型。首先,圍繞多消息相互作用對用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響,在用戶行為內(nèi)部驅(qū)動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上,提出多消息交互影響驅(qū)動(dòng)機(jī)制。其次,由于BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單且能完好響應(yīng)由于多消息交互機(jī)制的加入導(dǎo)致的非線性關(guān)系更加繁復(fù),用其構(gòu)建用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測模型。最后,由于多消息交互影響機(jī)制對用戶行為具有迭代引導(dǎo)作用,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易陷入過擬合的情況,所以引入模擬退火算法對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,得到最優(yōu)參數(shù),從而提高算法的準(zhǔn)確性。2.關(guān)于熱點(diǎn)話題的熱度趨勢,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及指數(shù)平滑法對每一時(shí)間段的話題熱度值進(jìn)行預(yù)測,可以準(zhǔn)確客觀地描述微博話題的熱度趨勢。首先,本文將話題劃分成合適的時(shí)間段。然后,微觀方面采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測用戶行為,對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相加操作,近似代表話題的熱度值;宏觀方面采用指數(shù)平滑法對下一時(shí)段話題的熱度值進(jìn)行預(yù)測。最后,綜合兩方面來感知話題的整體熱度趨勢。最后,實(shí)驗(yàn)采用新浪微博的實(shí)際數(shù)據(jù)集去檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,本文不僅能更真實(shí)地依據(jù)多消息相互影響的實(shí)際情況對用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測,還能夠從宏觀角度分析出話題的傳播規(guī)律,從而預(yù)測熱點(diǎn)話題的熱度趨勢。有助于解析熱點(diǎn)話題中網(wǎng)民群體行為變化中的科學(xué)規(guī)律,同時(shí)對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)以及復(fù)雜的營銷管理決策提供理論依據(jù)。
【圖文】：

隨著新興技術(shù)的迅猛發(fā)展使得社交網(wǎng)絡(luò)得以普及，為人們的溝通和生活方式帶來了巨大的變化。人們處在一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，而社交媒體中熱點(diǎn)話題的產(chǎn)生和傳播更是不斷影響著人們的日常生活。隨著我國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷優(yōu)化升級(jí)，網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)日益多樣，生活、出行、環(huán)保、金融等行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合程度不斷加深，互聯(lián)網(wǎng)在人們生活中所扮演的角色越來越重要。在 2018 年下半年，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示表明在 2018 年 6 月之前，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到 8.02 億，僅僅上半年新增的網(wǎng)民就高達(dá) 2968 萬人，比起上一年末上升了 3.8%，，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)被人們熟知的概率也達(dá)到 57.7%，如圖 1.1 所示[1]。對數(shù)字化的策略進(jìn)行了詳細(xì)的說明，也讓用戶了解了改進(jìn)之后的基建設(shè)施，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益多樣化，吸引了越來越多的用戶，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍也得到了擴(kuò)大，在滿足人民群眾需求層面表現(xiàn)得愈發(fā)強(qiáng)勁。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C912.3;TP183

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本文編號(hào)：2613101