發(fā)布時間：2020-03-31 20:30

【摘要】：隨著市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)全球化趨勢愈演愈烈,企業(yè)所面臨的市場競爭壓力越來越大。激烈的市場競爭促使企業(yè)更加重視產(chǎn)品開發(fā)過程,企業(yè)希望通過項目管理的技術(shù),對項目任務(wù)和資源進(jìn)行合理的調(diào)度與分配,力求用最短的時間和最低的成本開發(fā)出更高質(zhì)量的新產(chǎn)品。在產(chǎn)品開發(fā)項目調(diào)度中,由于任務(wù)數(shù)量的增加和多技能開發(fā)員工的存在,導(dǎo)致任務(wù)調(diào)度和人員配置問題中的可行方案急劇加大,因此,如何在擴(kuò)大的可行域中進(jìn)行時間、成本等多個目標(biāo)方案的優(yōu)選,成為企業(yè)項目管理者面臨的一個決策難題。本文以軟件開發(fā)行業(yè)為背景,在借鑒國內(nèi)外研究成果基礎(chǔ)上,針對多技能人員約束下的多目標(biāo)產(chǎn)品開發(fā)項目調(diào)度問題進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模,并對其智能求解算法進(jìn)行了研究,然后采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值案例對所提算法進(jìn)行了計算仿真實驗,驗證了算法的有效性,最后利用軟件產(chǎn)品開發(fā)實踐案例驗證了所研究理論和方法的實用性。本文研究成果主要包括以下幾方面:首先,本文對多技能人員約束下的產(chǎn)品開發(fā)項目調(diào)度問題進(jìn)行了分析,并將其表示為一類多技能資源受限項目調(diào)度問題,然后詳細(xì)介紹了本文研究的多技能資源受限項目調(diào)度問題的約束條件和優(yōu)化目標(biāo),最后針對多目標(biāo)多技能資源受限項目調(diào)度問題進(jìn)行了形式化描述,建立了數(shù)學(xué)模型。其次,本文圍繞多目標(biāo)的多技能資源受限項目調(diào)度問題的求解方法進(jìn)行了深入研究,并提出了兩種新的智能優(yōu)化算法:1)借鑒傳統(tǒng)多目標(biāo)果蠅優(yōu)化算法,針對關(guān)鍵算子進(jìn)行了改進(jìn),并引入模糊支配概念,設(shè)計了基于模糊支配排序的果蠅優(yōu)化算法;2)為了驗證智能優(yōu)化算法結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制在求解復(fù)雜問題時是否能夠表現(xiàn)出良好的性能,本文在基于模糊支配排序果蠅優(yōu)化算法基礎(chǔ)上,通過采用Sarsa學(xué)習(xí)機(jī)制來控制算法的進(jìn)化方式,從而提高算法的搜索效率,最后提出了基于Sarsa-學(xué)習(xí)的模糊支配排序果蠅優(yōu)化算法對所研究問題進(jìn)行求解。然后,本文采用已有研究中的兩種具有代表性的算法作為對比對象,以驗證所提算法的有效性。隨后使用所有算法對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值案例進(jìn)行了求解,最后對實驗結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計分析。結(jié)果表明,與其他算法相比,本文所提出算法在超體積、平均理想距離以及CPU計算時間等性能度量指標(biāo)方面都有不錯的表現(xiàn)。最后,在以上理論和研究方法上,本文通過某基于AR的機(jī)車產(chǎn)品螺紋裝配管理平臺的產(chǎn)品開發(fā)項目實例說明了本文所提算法的實用性。
【圖文】：

表 3.3 解密任務(wù)序列向量的步驟Table 3.4 The Steps of deciphering the task sequence vector.緊前任務(wù)集 任務(wù)候選集 任務(wù)索引 任PreList1 = PreList2 = PreList3 =T PreList4 = [T ,T ,T ] [0.126 * 3] = 0 PreList2 = PreList3 = T PreList4 = [T ,T ] [0.062 * 2] = 0 PreList3 = PreList4 = [T , T ] [0.213 * 2] = 0 PreList4 = [T ] [0.319 * 1] = 0 表 3.4 解密資源分配向量的步驟Table 3.4 The steps of deciphering the resource assignment vector任務(wù) 可用資源候選集 資源索引index 資源T [R , R R ] [0.421 * 3] = 1 R T [R ,R ] [0.306 * 2] = 0 R T [R ,R ] [0.302 * 2] = 0 R T [R ,R ] [0.104 * 2] = 0 R

對于項目管理者的調(diào)度決策具有一定的參考意義。通過上述分析，，本文所提出的算法在求解實際問題時具有一定的可行性和有效性。1員工1員工2員工3員工4員工5員工6員工7員工823657 849311710 181521292230121423111613 192820272526241151時間(天)圖 6.3 項目工期最小的具體調(diào)度方案Fig. 6.3 The specific schedule of the project with the smallest makespan
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F273.2;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 廖婷婷;徐哲;李明;;軟件開發(fā)項目多技能人力資源均衡調(diào)度模型[J];工業(yè)工程;2015年03期

2 王凌;鄭環(huán)宇;鄭曉龍;;不確定資源受限項目調(diào)度研究綜述[J];控制與決策;2014年04期

3 王一帆;劉士新;陳迪;;求解多技能人力資源約束的項目調(diào)度問題的兩階段算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期

4 張連營;查鴻;;基于NSGA-Ⅱ的模糊多目標(biāo)產(chǎn)品開發(fā)項目調(diào)度[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2013年01期

5 郭研;李南;李興森;;基于云多目標(biāo)微粒群算法的多項目調(diào)度方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年21期

6 王勇勝;梁昌勇;;資源約束項目調(diào)度魯棒性研究的現(xiàn)狀與展望[J];中國科技論壇;2009年08期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 陳蓉;新產(chǎn)品研發(fā)項目組合中多技能員工調(diào)度優(yōu)化研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

2 付磊;基于關(guān)鍵鏈的復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)多項目調(diào)度問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

3 陳衛(wèi)明;動態(tài)環(huán)境下產(chǎn)品開發(fā)項目調(diào)度問題及其求解研究[D];華中科技大學(xué);2011年

本文編號：2609540