【摘要】：人體姿態(tài)估計是計算機視覺領(lǐng)域一個重要的研究方向,同時也是人體動作識別與分析等更深層次任務(wù)的基礎(chǔ),其目的是對圖像或視頻中人體關(guān)鍵部位進(jìn)行檢測,最終輸出相關(guān)部位的參數(shù)。在視頻監(jiān)控、人機交互、數(shù)字娛樂等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用。人體姿態(tài)估計日漸成熟,但是同樣面臨著諸多的挑戰(zhàn)。利用深度相機獲取深度信息,能夠完成較精準(zhǔn)的人體姿態(tài)估計結(jié)果,在人體關(guān)鍵部位配帶傳感器同樣能取得十分理想的結(jié)果,但是這些受條件限制,應(yīng)用場景有限。人們更希望借助普通的RGB攝像頭便能完成人體姿態(tài)估計的任務(wù)。本文借助普通RGB攝像頭完成人體姿態(tài)估計,搭建人體姿態(tài)實時控制系統(tǒng)。首先介紹深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論基礎(chǔ),為網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與訓(xùn)練奠定基礎(chǔ)。之后,將傳統(tǒng)的基于圖像結(jié)構(gòu)模型的人體姿態(tài)估計同基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計方法作對比,說明兩種方法的優(yōu)缺點。人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò)采用自下而上的估計方法,網(wǎng)絡(luò)的一個分支,借助卷積姿態(tài)機(CPM)算法完成人體關(guān)鍵點的檢測,同時進(jìn)行的另一個分支,根據(jù)人體關(guān)鍵點親和場完成人體關(guān)鍵點的聚類,將兩個分支信息相結(jié)合,得出2D人體關(guān)鍵點信息,之后,將2D人體關(guān)鍵點信息同3D人體姿態(tài)庫相結(jié)合,得出3D人體姿態(tài)信息。利用3D游戲引擎Unity完成虛擬人體骨架的搭建,進(jìn)行骨骼綁定,根據(jù)檢測出的人體關(guān)鍵點3D數(shù)據(jù),進(jìn)行空間變換得出人體骨架對應(yīng)關(guān)節(jié)的空間旋轉(zhuǎn)信息,用以控制虛擬人體骨架運動,完成人體姿態(tài)實時控制系統(tǒng)。人體姿態(tài)估計實驗結(jié)果,針對不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了交叉驗證,對2D和3D人體姿態(tài)估計結(jié)果,分別使用PCK準(zhǔn)則和每個關(guān)節(jié)的平均誤差(MPJPE)同相關(guān)學(xué)者的實驗結(jié)果作對比,數(shù)據(jù)庫中的每個場景實驗結(jié)果都有顯著的提高。通過設(shè)計的簡易濾波算法,減少了虛擬人體骨架的波動現(xiàn)象,實現(xiàn)人體姿態(tài)實時控制。
【圖文】：

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文基礎(chǔ)。近幾年，比較火熱的在線試衣系統(tǒng)就是人體姿態(tài)識別在人機交互系要應(yīng)用。試衣系統(tǒng)檢測出人體后，給出人體關(guān)節(jié)點的位置，再根據(jù)人體姿種衣物，，完成在線試衣的功能[7]。人體姿態(tài)估計在數(shù)字娛樂上的應(yīng)用包括電腦游戲和動畫電影等，已經(jīng)形成業(yè)規(guī)模，具有很大的商業(yè)價值。在各大游戲平臺上的《舞力全開》是一款蹈為主題的新型體感游戲，游戲者在屏幕前根據(jù)屏幕上的人體做舞蹈動作確會累計得分，是一款趣味性很大的游戲[8]。電影《阿凡達(dá)》采用了特殊的捕捉系統(tǒng)，將虛擬動畫制作過程簡化，同時表現(xiàn)出的結(jié)果更加生動真實[9]。越多的真人 CG 電影，運用這種技術(shù)代替繁瑣的傳統(tǒng)手工制作。

圖 2-1 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)示意圖圖，我們可以看到與生物出的非線性結(jié)構(gòu)模型,w bh 應(yīng)的參數(shù)權(quán)重，b 為輸入 31Ti iif W x f W x 的激活函數(shù)，常用的激1 exp(z) 為 Sigmoid 函圖 2-2 所示。Sigmoid 函應(yīng)激反應(yīng)的兩個方面，當(dāng)刺激達(dá)到一定程度時
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.41;TP18

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本文編號：2607368