国产伦乱,一曲二曲欧美日韩,AV在线不卡免费在线不卡免费,搞91AV视频

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 自動化論文 >

基于深度學(xué)習(xí)的文本情緒分析研究

發(fā)布時間:2020-03-29 09:05
【摘要】:本文從自然語言處理的宏觀角度介紹文本分析的相關(guān)技術(shù)步驟與理論基礎(chǔ)的全面解析中探討尋找出一種基于自注意力機(jī)制的雙向雙層長短期記憶算法,理論上可以有效學(xué)習(xí)文本情緒分析對于樣本數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽集向前、向后的時序處理依賴和對于樣本數(shù)據(jù)集內(nèi)部的遠(yuǎn)程依賴。并使用Tensorflow的GPU版本對此算法在IMDB情緒分析數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)進(jìn)行實驗分析。本文先介紹了從非結(jié)構(gòu)化文本到結(jié)構(gòu)化文本的詞向量化原理和流程,分析詞嵌入的相關(guān)理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ),并介紹淺層分析算法的主要分類和原理。闡述了分類算法、回歸算法和聚類算法的典型算法思想,基于淺層學(xué)習(xí)中的經(jīng)典線性模式和線性回歸模式原理及思想,闡述了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般結(jié)構(gòu)和處理層次以及誤差逆向傳播算法的詳細(xì)過程。再基于此提出了自注意力機(jī)制的雙向長短期記憶算法框架,然后從雙向長短期記憶算法的演變和迭代步驟方面剖析長短期記憶算法對于文本情緒分析任務(wù)學(xué)習(xí)序列問題的有效性,從誤差逆?zhèn)鞑ニ惴私獾诫p向長短期記憶算法在反向傳播過程中存在的遠(yuǎn)程依賴問題,并提出自注意力模型可以幫助解決此問題從而回答了為何要針對文本分析任務(wù)提出此算法框架的原因。最后,本文基于此種算法框架使用Keras深度學(xué)習(xí)開源庫和Tensorflow開源庫進(jìn)行實驗平臺的搭建,在給定其他因子不變的條件下,電影評論數(shù)據(jù)集IMDB上取得了比單純的自注意力機(jī)制模型、單向長短期記憶、雙向長短期記憶模型更為良好的效果。并延展了其他因子對此算法的性能影響。
【圖文】:

概率圖,局部節(jié)點


圖 2-3 分詞概率圖圖 2-3 中的箭頭以及箭頭上的加權(quán)指的是基于標(biāo)準(zhǔn)語料庫得到的分詞詞語的條件概率,譬如 。此時維特比算法就是利用動態(tài)規(guī)劃的思想找到最短路徑。假設(shè)某個局部節(jié)點是在任意一個在 End 之前的節(jié)點, 是到達(dá)該節(jié)點可能的最大概率,節(jié)點位置 是到達(dá)這個局部節(jié)點滿足可能的最大概率的前一個節(jié)點。那么初始化為:局部節(jié)點“花”只有一個前節(jié)點:局部節(jié)點“吃”有多個前節(jié)點,,這些前節(jié)點可以通過不同的路徑到達(dá)“吃”,滿足最大概率的路徑是:

線性模型,回歸模型


華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文望學(xué)習(xí)出一種回歸模型,使得 f (x)與 y盡量地接近,如圖 2-4 所示。么線性模型可解釋如公式(2.11)所示。1 1 2 2( )m mf x w x w x w x b (量形式如公式(2.12)所示。f ( x )y w x b (中有:1 2( ; ; ; )mw w w w , w 和 b 是待確定的模型參數(shù),其最優(yōu)解的閉式.13)所示。性回歸模型以線性模型為基礎(chǔ),試圖學(xué)習(xí)出一種與已知輸入大量樣本信并且在未來的輸入小量樣本數(shù)據(jù)中預(yù)測連續(xù)變量表現(xiàn)良好的模型。在
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.1;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 成曉霞;劉云紅;;情緒工作研究綜述[J];科技展望;2015年09期

2 來斯惟;徐立恒;陳玉博;劉康;趙軍;;基于表示學(xué)習(xí)的中文分詞算法探索[J];中文信息學(xué)報;2013年05期

3 周勝臣;瞿文婷;石英子;施詢之;孫韻辰;;中文微博情感分析研究綜述[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年03期

4 王琳;;情緒負(fù)性偏向及負(fù)情緒效價強(qiáng)度效應(yīng)的研究綜述[J];科教導(dǎo)刊(中旬刊);2013年01期

5 周立柱;賀宇凱;王建勇;;情感分析研究綜述[J];計算機(jī)應(yīng)用;2008年11期

6 費洪曉,康松林,朱小娟,謝文彪;基于詞頻統(tǒng)計的中文分詞的研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年07期



本文編號:2605764

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://lk138.cn/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2605764.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶9b403***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
激情欧美一区二区三区| 精典一区二区三区| 91久久极品| 麻豆精品国产三级在线观看| 性色Av一区 性色AV_区二区| 欧美日韩精品九九| 精品国产二级三区| 国产精品呦另类稀缺鲁鲁| 人伦人妻在线| 久久一区二区欧美| 国产一区二区三区 尤物| A天堂新资源在线中| 国产精品91区| 青青操艹视频| 成人网站高清免费| 久久久久久久午夜福利视频| 国产午夜av一区二区三区在线播放 | 麻豆91性| 性感美女久久久久久| 久久久之中文| 91性欧美熟妇| 五月婷婷浪潮AV| 精品麻豆传媒| 久久丫一区| 国产91视频精选| 国产黄三级三级三级三级一区二反| 欧美成人网页在线版免费观看| 国产麻豆传媒视频| 无码精品aV久久久免费| 国产又黄又粗又大又长| 欧美韩精品| 大鸡巴操豪门人妻| 日韩国产专区| 成人欧美日韩网站在线观看免费| 制服丝袜在线91 17| 在线五码一区二区| 日B视频国产免费| 丝袜国产一区Av在线观看应用| 欧美中文乱码在线| 91精品国自产在线观看 - 百度| 日韩有码一区牛牛|