【摘要】：隨著通信技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)設(shè)備的普及,人們越來越習(xí)慣于將設(shè)備捕獲的數(shù)字圖像、視頻音頻等多媒體信息上傳互聯(lián)網(wǎng)。但是,由于缺乏相關(guān)多媒體信息的專用加密算法,這些內(nèi)容大多是以明文信息存儲(chǔ),增加了信息泄露造成隱私泄露和財(cái)產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。因此,提出一種安全性高實(shí)效性好的圖像加密算法是維護(hù)多媒體信息安全的保證。這一迫切需求得到了眾多研究者的關(guān)注,其中以基于混沌系統(tǒng)的圖像加密算法為研究熱點(diǎn)。本文以設(shè)計(jì)加密算法和分析算法安全性為著眼點(diǎn),以混沌系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ),首先提出了基于混沌系統(tǒng)和Feistel網(wǎng)絡(luò)的分層圖像加密算法,然后通過多種方式分析了算法的安全性,進(jìn)一步通過深度卷積網(wǎng)絡(luò)仿真研究加密算法的缺陷。本文所做工作總結(jié)如下:(1)針對圖像本身的信息分布結(jié)構(gòu)特點(diǎn),考慮整體圖像加密所用時(shí)間,提出對信息含量大的位平面使用強(qiáng)度高的加密方法,對信息含量低的位平面使用時(shí)間花費(fèi)較少的加密方法。結(jié)合“不完全Feistel結(jié)構(gòu)”能夠?qū)Σ煌斎胛恢眠M(jìn)行強(qiáng)度差別的加密,實(shí)證分析得出:使用SHA2產(chǎn)生原圖像的哈希值,以哈希值為基礎(chǔ)產(chǎn)生混沌系統(tǒng)的初始值和參數(shù),混沌序列與原圖像相關(guān)使得加密算法能夠抵抗選擇明文攻擊,Feistel網(wǎng)絡(luò)的引入增加了安全性,結(jié)合圖像特性的有強(qiáng)度差異的加密算法更縮短了加密時(shí)間,適合實(shí)際應(yīng)用。(2)深度卷積網(wǎng)絡(luò)能夠抓住同類圖像的共性特征從而以很高的準(zhǔn)確率對圖像進(jìn)行分類,結(jié)合該思想提出對加密之后的圖像進(jìn)行分類測試,考慮到加密過程如果不能完全掩蓋圖像信息,則分類正確率將高于隨機(jī)預(yù)測率。研究表明:本文提出的分層圖像加密算法能夠完全掩蓋原圖像特征,深度卷積網(wǎng)絡(luò)不能以高于隨機(jī)預(yù)測的概率對圖像進(jìn)行正確分類。
【圖文】：

用另一個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)(RPN)提取候選框，對整PN 網(wǎng)絡(luò)用于提取候選框。在實(shí)例分割領(lǐng)Faster R-CNN 網(wǎng)絡(luò)添加另一個(gè)全連接網(wǎng)絡(luò)域的發(fā)展歷史可以看出，近年來提出的深已經(jīng)取得優(yōu)秀的成就。但是絕大部分研究與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合應(yīng)用還未有涉及，本文思想在于：如果卷積網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)用軋D像，說明加密函數(shù)未能充分混淆原圖像內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排研究內(nèi)容，本文共分為 5 章內(nèi)容，，具體結(jié)

一點(diǎn)都可被附近的周期軌道任意接近。在某些情況下會(huì)產(chǎn)生相對穩(wěn)定的吸引子，吸引子的耗散又使得系統(tǒng)趨于整體穩(wěn)定，最終運(yùn)動(dòng)軌道收縮具有下述屬性的相空間子集[35]：（1）吸引子是一個(gè)保持在其中;（2）吸引子吸引了足夠接近它的所有的吸引子。、厄農(nóng)（Henon）映射和 Arnold's 貓映射是常見的三解混沌系統(tǒng)的部分特性：映射常見的二維混沌映射，常作為如何從簡單的非線性動(dòng)例�？捎孟率鰯�(shù)學(xué)表達(dá)式描述：1(1 )n n nx μx x+= +
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP309.7;TP18

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本文編號(hào)：2602803