監(jiān)護(hù)系統(tǒng)報警疲勞優(yōu)化方法的研究
發(fā)布時間:2024-06-02 19:31
目的為改善報警疲勞,研究監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的算法優(yōu)化策略,以減少誤報警和臨床無價值報警。方法采用多導(dǎo)心電分析、多參融合分析、智能閾值提醒和不應(yīng)期延遲四種策略對多中心收集的28 679次報警進(jìn)行測試。結(jié)果抽樣數(shù)據(jù)顯示,多導(dǎo)心電分析可減少80.8%的心電類誤報警;多參融合分析可減少55.9%的心電和脈搏類誤報警;智能閾值提醒和不應(yīng)期延遲可分別減少28.0%和29.8%的重復(fù)無價值報警;四種優(yōu)化方法共同作用下,可將總報警數(shù)減少為12 724次。結(jié)論增加參數(shù)同步分析的信息維度以及合理控制報警限與報警時間,有助于改善重癥監(jiān)護(hù)的報警疲勞。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 多導(dǎo)心電分析
1.2 多參融合分析
1.3 智能閾值提醒
1.4 不應(yīng)期與延遲
2 結(jié)果
2.1 數(shù)據(jù)收集
2.2 性能評估
3 討論
3.1 誤報警減少
3.2 臨床無價值報警減少
4 結(jié)論
本文編號:3987684
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 多導(dǎo)心電分析
1.2 多參融合分析
1.3 智能閾值提醒
1.4 不應(yīng)期與延遲
2 結(jié)果
2.1 數(shù)據(jù)收集
2.2 性能評估
3 討論
3.1 誤報警減少
3.2 臨床無價值報警減少
4 結(jié)論
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