本文關鍵詞：球墨鑄鐵質(zhì)量熱分析儀的設計和實現(xiàn)　出處：《東南大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 球墨鑄鐵 熱分析 MQX BP神經(jīng)網(wǎng)絡

【摘要】：球墨鑄鐵的球化效果是決定其硬度、抗拉強度和韌性等機械性能的重要因素,而球化效果受到原材料、處理方式等因素的影響,傳統(tǒng)的球化效果熱分析預測算法是基于多元回歸方法得出的,缺乏適應性。本文設計了一款檢測精度高、具有適應性的球墨鑄鐵質(zhì)量參數(shù)熱分析系統(tǒng),可以快速準確檢測球墨鑄鐵碳含量、硅含量、碳當量和球化率。論文圍繞球墨鑄鐵熱分析儀的算法設計和系統(tǒng)實現(xiàn)展開研究,主要研究內(nèi)容如下：(1)系統(tǒng)地整理了國內(nèi)外在球墨鑄鐵熱分析系統(tǒng)方面的研究,歸納總結(jié)了當前研究成果存在的一些問題,確定了本系統(tǒng)的研究內(nèi)容和目標。結(jié)合球墨鑄鐵熱分析系統(tǒng)的工作原理,提出本文中研究內(nèi)容的總體方案,包括硬件和軟件系統(tǒng)兩個部分。(2)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測的算法設計分為球化率和成分參數(shù)預測網(wǎng)絡,每個神經(jīng)網(wǎng)絡的設計包括輸入神經(jīng)元的選擇,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的設計以及各項參數(shù)的確定。最后通過MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對算法進行仿真和訓練,得到可以應用于實際預測應用中且能移植到嵌入式系統(tǒng)中運行的算法。(3)硬件系統(tǒng)主要由采樣器、熱電偶調(diào)理電路、控制器、人機交互、數(shù)據(jù)存儲和程序調(diào)試組成。溫度采集單元采用24位ADC芯片AD7193實現(xiàn)對K型熱電偶信號的精確采集；主控單元采用飛思卡爾的K60系列微控制器,負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和預測算法的執(zhí)行,還包括其他輔助功能的實現(xiàn)。(4)軟件系統(tǒng)基于MQX實時操作系統(tǒng),主要設計內(nèi)容集中在應用層的任務設計,主要包括熱電偶數(shù)據(jù)采集、人機交互、數(shù)據(jù)存儲、冷卻曲線預處理、特征溫度識別和分析算法子系統(tǒng)。(5)最后對整個系統(tǒng)進行測試和檢驗,系統(tǒng)各模塊工作正常,數(shù)據(jù)對比結(jié)果顯示本系統(tǒng)對球化率、成分參數(shù)的檢測精度較高,并對本文中的研究工作提出了進一步完善的方法。
[Abstract]:The goal of this paper is to study the thermal analysis system of nodular cast iron . The main research contents are as follows : ( 1 ) The design of the thermal analysis system of nodular cast iron includes the selection of input neurons , the design of network structure and the determination of parameters . ( 5 ) Finally , the whole system is tested and tested , the system modules work normally , and the data comparison result shows that the system has higher detection precision of the ball rate and the component parameter , and puts forward a further improvement method for the research work in this paper .

【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH831

【參考文獻】

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本文編號：1359938