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基于Polar插值改進(jìn)的結(jié)構(gòu)振動信號壓縮采樣正交匹配追蹤恢復(fù)算法

發(fā)布時間:2025-07-06 23:33
   壓縮感知是近年來出現(xiàn)的采樣和信號處理方法,它利用了信號中普遍存在的稀疏特性,從而可以以遠(yuǎn)低于奈奎斯特頻率的采樣速率采集壓縮樣本,并依概率恢復(fù)得到真實(shí)信號。結(jié)構(gòu)振動信號具有一定的稀疏性。對其進(jìn)行壓縮采樣并進(jìn)行信號重構(gòu),離散傅里葉原子的頻率往往與信號實(shí)際頻率不匹配,造成頻率泄漏,降低信號重構(gòu)精度。針對離散原子庫存在的缺陷,采用Polar插值對正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法進(jìn)行了改進(jìn)。以O(shè)MP算法選擇的最優(yōu)原子為基礎(chǔ),利用Polar插值在最優(yōu)原子臨近構(gòu)建頻域連續(xù)原子庫,構(gòu)建了信號重構(gòu)的優(yōu)化模型,通過凸優(yōu)化算法獲得實(shí)際頻率的最優(yōu)估計(jì)。改進(jìn)算法以較小的計(jì)算量實(shí)現(xiàn)對OMP算法得到的離散原子頻率的修正。通過對結(jié)構(gòu)振動的數(shù)值模擬和對模型試驗(yàn)壓縮信號的重構(gòu),結(jié)果表明,與常規(guī)算法相比,改進(jìn)算法可有效提高信號重構(gòu)精度,特別是在壓縮觀測值數(shù)量較少的情況下,精度提升效果更加明顯。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖1 Polar插值圓弧

圖1 Polar插值圓弧

提取式(7)虛部可得式中cs(fp),us(fp)與vs(fp)分為c(fp),u(fp)與v(fp)的虛部。


圖2 3自由度阻尼系統(tǒng)

圖2 3自由度阻尼系統(tǒng)

下面通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)對采用Polar改進(jìn)的OMP算法(這里稱之為IOMP算法)進(jìn)行測試。一個3自由度阻尼系統(tǒng)用于生成結(jié)構(gòu)振動信號,如圖2所示。系統(tǒng)質(zhì)量塊之間以及質(zhì)量塊與邊界之間采用彈簧阻尼單元連接。系統(tǒng)的質(zhì)量矩陣,剛度矩陣和阻尼矩陣如下所示:


圖4 重構(gòu)信號與原始信號比較

圖4 重構(gòu)信號與原始信號比較

圖3(a)顯示當(dāng)原子數(shù)量為1000,IOMP算法重構(gòu)信號誤差在Δ=0.4Hz時最小。這是由于原子數(shù)量過少導(dǎo)致OMP算法初選原子頻率參數(shù)存在較大誤差,需要Polar插值連續(xù)原子庫在大范圍內(nèi)對原子頻率參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,因此當(dāng)Δ增加至0.4Hz時IOMP算法重構(gòu)信號誤差最小。當(dāng)原子數(shù)量為....


圖5 3層結(jié)構(gòu)模型

圖5 3層結(jié)構(gòu)模型

此節(jié)采用模型試驗(yàn)數(shù)據(jù)對IOMP算法進(jìn)行測試。如圖5所示,模型層高為0.48m,總高度為1.56m,每層板重量為20.272kg,模型總重量為67.44kg,模型底部與臺面固接。在模型第3層沿x軸向施加錘擊荷載,加速度傳感器在模型第2層板采集x軸向結(jié)構(gòu)振動信號。圖5中,(1)為荷....



本文編號:4056141

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