發(fā)布時(shí)間：2024-06-07 23:10

　　信任管理機(jī)制是近年來(lái)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。文章首先從信任管理的基本概念出發(fā),分析總結(jié)了已有的攻擊模型,包括網(wǎng)絡(luò)攻擊模型和信任攻擊模型;接著介紹了信任管理機(jī)制中使用的主要算法,包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)、主觀邏輯、模糊邏輯、D-S證據(jù)理論、熵理論、云理論、層次分析法、霧計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等,依次闡述了這些算法的主要思想、研究進(jìn)展以及存在的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,文章對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任管理機(jī)制的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望,歸納總結(jié)了當(dāng)前信任管理機(jī)制存在的主要問(wèn)題及未來(lái)可能的研究方向。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1RFSN模型示意圖

GANERIWAL[2]等人針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)提出基于信譽(yù)的信任管理模型RFSN，如圖1所示。RFSN模型假設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i和j之間的每次通信行為都相互獨(dú)立。文獻(xiàn)[2]證明了節(jié)點(diǎn)間通信成功或失敗的次數(shù)滿足貝塔分布，并采用節(jié)點(diǎn)通信成功或失敗的次數(shù)作為貝塔分布概率密度函數(shù)的輸....

圖2模糊關(guān)系示意圖

模糊關(guān)系是模糊集合概念的推廣，用于描述研究對(duì)象之間的不明確關(guān)系，如節(jié)點(diǎn)A的信任值比節(jié)點(diǎn)B的信任值要低，或兩個(gè)節(jié)點(diǎn)A和B的信任值幾乎相等。假設(shè)R是集合X和集合Y的一個(gè)模糊集，它的隸屬度函數(shù)R(x,y)(x∈X,y∈Y）就確定了集合X和集合Y的模糊關(guān)系。圖2給出了一個(gè)二元集合{x1,....

圖3基于層次分析法的綜合信任計(jì)算模型

層次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）是SAATY[26]提出的用于解決復(fù)雜決策問(wèn)題的一種分析方法。基于決策者的經(jīng)驗(yàn)，將與決策有關(guān)的各種元素劃分為目標(biāo)、準(zhǔn)則和方案等相互關(guān)聯(lián)的有序?qū)哟�，為每層元素按照重要性分配大小不等的�?quán)重，并求出各決策方案的優(yōu)....

圖4基于霧計(jì)算的信任管理模型

霧計(jì)算于2011年首次被提出，它將云計(jì)算延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣，在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)和智慧城市等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。霧計(jì)算更接近于邊緣設(shè)備，相較于云計(jì)算具有低延時(shí)、位置感知、移動(dòng)性、實(shí)時(shí)性和支持異構(gòu)設(shè)備等特點(diǎn)。由于傳感器節(jié)點(diǎn)資源（電量、存儲(chǔ)空間、計(jì)算能力）受限，許多傳統(tǒng)....

本文編號(hào)：3991093