發(fā)布時(shí)間：2018-05-05 06:18

  本文選題：GLAS + 激光雷達(dá)��； 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2014年11期

【摘要】：森林生物量是森林生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)。GLAS大光斑回波信息與森林結(jié)構(gòu)參數(shù)存在較強(qiáng)的相關(guān)性,適用于森林生物量的反演。本文簡(jiǎn)要介紹了GLAS激光雷達(dá)系統(tǒng)及其特點(diǎn),利用GLAS的9波形參數(shù)對(duì)小興安嶺部分地區(qū)進(jìn)行針葉林與闊葉林的生物量估算,結(jié)果顯示,引入糾正參數(shù)后生物量估測(cè)模型的決定系數(shù)R2由0.657提高到0.806,均方根誤差(RMSE)減小為35 Mg/ha,表明利用GLAS進(jìn)行森林地上生物量估測(cè)時(shí),需要考慮地形因素對(duì)反演精度的影響。
[Abstract]:Forest biomass is an important index of forest ecosystem monitoring. GLAS large spot echo information has a strong correlation with forest structural parameters, which is suitable for forest biomass inversion. In this paper, the GLAS lidar system and its characteristics are briefly introduced. The biomass of coniferous forest and broad-leaved forest in some areas of Xiaoxing'an Mountains is estimated by using 9 waveform parameters of GLAS. The results show that, After introducing corrected parameters, the determination coefficient R2 of biomass estimation model is increased from 0.657 to 0.806, and the root mean square error (RMSE) is reduced to 35mg / ha, which indicates that the influence of terrain factors on retrieval accuracy should be taken into account when using GLAS to estimate forest aboveground biomass.
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【基金】：東北林業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃(201310225014)
【分類號(hào)】：TN958.98

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 龐勇,李增元,陳爾學(xué),孫國(guó)清;激光雷達(dá)技術(shù)及其在林業(yè)上的應(yīng)用[J];林業(yè)科學(xué);2005年03期

2 龐勇;李增元;Michael Lefsky;車學(xué)儉;陳爾學(xué);;地形對(duì)大光斑激光雷達(dá)森林回波影響研究[J];林業(yè)科學(xué)研究;2007年04期

3 龐勇;趙峰;李增元;周淑芳;鄧廣;劉清旺;陳爾學(xué);;機(jī)載激光雷達(dá)平均樹(shù)高提取研究[J];遙感學(xué)報(bào);2008年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周志強(qiáng);岳彩榮;徐天蜀;李毅;王曉寧;;森林高度遙感估測(cè)研究綜述[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2012年02期

2 董立新;吳炳方;唐世浩;;激光雷達(dá)GLAS與ETM聯(lián)合反演森林地上生物量研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

3 劉永霞;胡涌;馮仲科;;基于LIDAR數(shù)據(jù)的林冠層三維信息模型的提取與應(yīng)用[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S2期

4 楊伯鋼;馮仲科;羅旭;祝曉坤;董明;全明玉;韓光瞬;;LIDAR技術(shù)在樹(shù)高測(cè)量上的應(yīng)用與精度分析[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S2期

5 劉清旺;李增元;陳爾學(xué);龐勇;武紅敢;;利用機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取單株木樹(shù)高和樹(shù)冠[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

6 王濤;龔建華;張利輝;岳玉娟;;基于機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取林木參數(shù)方法研究[J];測(cè)繪科學(xué);2010年06期

7 李琳;崔先國(guó);別君;郭恒慶;季民;王瑞富;;基于機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的區(qū)域林木信息提取[J];測(cè)繪科學(xué);2011年02期

8 史照良;曹敏;;基于LiDAR技術(shù)的海島礁、灘涂測(cè)繪研究[J];測(cè)繪通報(bào);2007年05期

9 成菲;楊建勇;;提高熱帶雨林地區(qū)地形測(cè)量技術(shù)探討[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年01期

10 關(guān)輔興;李芳偉;;LIDAR數(shù)據(jù)特點(diǎn)與分類算法探討[J];測(cè)繪與空間地理信息;2009年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 李琳;崔先國(guó);季民;賈明凱;;基于機(jī)載Lidar數(shù)據(jù)的區(qū)域林木信息提取[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

2 譚明;石曉春;;基于LiDAR數(shù)據(jù)的DEM獲取與地物提取探討[A];廣東省測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張海玉;張廣才嶺及完達(dá)山森林生物量遙感估測(cè)及變化驅(qū)動(dòng)力分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

2 劉麗娟;基于機(jī)載LiDAR和高光譜融合的森林參數(shù)反演研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

3 岳彩榮;香格里拉縣森林生物量遙感估測(cè)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

4 張雪紅;基于高分辨率遙感的桉樹(shù)林空間異質(zhì)性與尺度效應(yīng)研究[D];南京大學(xué);2012年

5 駱社周;激光雷達(dá)遙感森林葉面積指數(shù)提取方法研究與應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

6 趙峰;機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)和數(shù)碼相機(jī)影像林木參數(shù)提取研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2007年

7 王小青;基于遙感技術(shù)的小黑楊木材產(chǎn)量和質(zhì)量預(yù)測(cè)[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2007年

8 張彥林;基于3S技術(shù)的山東省森林蓄積量定量估測(cè)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

9 劉清旺;機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)方法研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2009年

10 鄧廣;高空間分辨率遙感影像單株立木識(shí)別與樹(shù)冠分割算法研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 付甜;基于機(jī)載激光雷達(dá)的亞熱帶森林參數(shù)估測(cè)[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 溫小歡;基于GIS的人工杉木分布式生長(zhǎng)模型及其驗(yàn)證方法研究[D];福建師范大學(xué);2010年

3 付堯;哈爾濱市區(qū)內(nèi)植被信息自動(dòng)分割技術(shù)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

4 吳紅波;基于星載大光斑LiDAR數(shù)據(jù)反演森林冠層高度及應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

5 周淑芳;基于機(jī)載LiDAR與航空像片的單木樹(shù)高提取研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2007年

6 馮聰慧;機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

7 李娜;川西亞高山森林植被生物量及碳儲(chǔ)量遙感估算研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

8 辛麒;基于機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM的精度分析[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

9 張齊勇;城區(qū)LiDAR點(diǎn)云的樹(shù)木提取[D];西南交通大學(xué);2009年

10 未永飛;基于激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)的曲面重構(gòu)及其質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];上海交通大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 龐勇;于信芳;李增元;孫國(guó)清;陳爾學(xué);譚炳香;;星載激光雷達(dá)波形長(zhǎng)度提取與林業(yè)應(yīng)用潛力分析[J];林業(yè)科學(xué);2006年07期

2 劉經(jīng)南,張小紅;激光掃描測(cè)高技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年02期

3 龐勇;孫國(guó)清;李增元;;林木空間格局對(duì)大光斑激光雷達(dá)波形的影響模擬[J];遙感學(xué)報(bào);2006年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭冬梅;;三峽庫(kù)區(qū)森林生物量和碳儲(chǔ)量的遙感估測(cè)研究[J];遙感信息;2013年05期

2 王海鵬;金亞秋;大內(nèi)和夫;渡邊學(xué);島田政信;;Pi-SAR極化數(shù)據(jù)與K分布指數(shù)估算森林生物量與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[J];遙感學(xué)報(bào);2008年03期

3 徐新良;曹明奎;;森林生物量遙感估算與應(yīng)用分析[J];地球信息科學(xué);2006年04期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 王海鵬;大內(nèi)和夫;金亞秋;;機(jī)載極化SAR數(shù)據(jù)對(duì)于苫小牧森林生物量的研究[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會(huì)摘要全集[C];2006年

2 王紅巖;高志海;王t+瑜;李世明;白黎娜;;基于SPOT5遙感影像豐寧縣森林生物量估測(cè)研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

3 史玉峰;陳健;;雷達(dá)遙感技術(shù)在森林資源管理與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];第二屆中國(guó)林業(yè)學(xué)術(shù)大會(huì)——S3 森林經(jīng)理與林業(yè)信息化的新使命論文集[C];2009年

4 何紅艷;郭志華;趙憲文;;遙感在森林地上生物量估算中的現(xiàn)狀及展望[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 記者 王建蘭;森林生物量有了更精確測(cè)算技術(shù)[N];中國(guó)綠色時(shí)報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 李明澤;東北林區(qū)森林生物量遙感估算及分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

2 張海玉;張廣才嶺及完達(dá)山森林生物量遙感估測(cè)及變化驅(qū)動(dòng)力分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

3 仝慧杰;森林生物量遙感反演建�；�礎(chǔ)與方法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

4 岳彩榮;香格里拉縣森林生物量遙感估測(cè)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

5 王仲鋒;森林生物量建模與精度分析[D];北京林業(yè)大學(xué);2006年

6 肖興威;中國(guó)森林生物量與生產(chǎn)力的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2005年

7 韓愛(ài)惠;森林生物量及碳儲(chǔ)量遙感監(jiān)測(cè)方法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2009年

8 程秋生;NDVI協(xié)同下森林生物量定量估算研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

9 邢艷秋;基于RS和GIS東北天然林區(qū)域森林生物量及碳貯量估測(cè)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2005年

10 王新凱;喀斯特城市森林生物量及其碳吸存功能研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張慧芳;北京地區(qū)森林植被生物量遙感反演及時(shí)空動(dòng)態(tài)格局分析[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

2 張?jiān)��?大興安嶺地區(qū)森林生物量遙感模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2009年

3 劉磊;基于多源數(shù)據(jù)的森林生物量與生產(chǎn)力估算研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2010年

4 榮婧;森林生物量及最優(yōu)采伐的非線性模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2006年

5 董宇;基于遙感信息估測(cè)將樂(lè)縣森林生物量的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

6 王軼夫;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的森林生物量估測(cè)模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

7 李丹丹;北京市森林生物量遙感反演模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

8 翟曉江;基于遙感的陜北黃龍山森林生物量模型[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

9 宋茜;森林生物量微波遙感估測(cè)模型[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

10 張鋒;基于遙感信息估測(cè)森林生物量的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2003年

，

本文編號(hào)：1846581