發(fā)布時間：2024-10-04 18:48

　　 【目的】本文在多GPU平臺上,對基于快速多極子方法(FMM)和粒子網格方法(PM)的天文N體模擬軟件PHoToNs的核心函數進行CUDA加速實現和性能優(yōu)化�！痉椒ā恐饕獌�(yōu)化方法包括算法的參數優(yōu)化、頁鎖定內存和CUDA流優(yōu)化、混合精度和快速數學庫優(yōu)化等。【結果】優(yōu)化后的短程力相互作用核心函數在Titan V的GPU平臺上采用4張GPU卡的計算速度相對采用4個Intel Xeon CPU核提高了約410倍。【結論】本文的優(yōu)化技術可為其它高性能GPU異構平臺上的進一步算法研究和超大規(guī)模天文N體模擬提供支撐。

【文章頁數】：10 頁

【文章目錄】：
引言
1 FMM-PM算法原理
    1.1 快速多極子方法
    1.2 粒子網格方法
    1.3 FMM-PM耦合方法
2 FMM在GPU上的實現
3 FMM在GPU上的性能優(yōu)化
    3.1 核心函數的參數優(yōu)化
    3.2 頁鎖定內存優(yōu)化和CUDA流優(yōu)化
    3.3 混合精度和快速數學庫優(yōu)化
4 數值結果
5 結論與展望
利益沖突聲明



本文編號：4007027