對分量進行聯合解算的極移預報方法研究
發(fā)布時間:2020-11-18 08:50
為了提高極移預報的精度,該文提出結合極移的兩個分量進行統(tǒng)一求解的極移聯合預報方法:將極移的兩個分量組成一個觀測方程,并采用LS+AR模型對聯合分量的確定項與隨機項進行擬合。實驗結果表明,文中采用的聯合預報方法可以提高極移的預報精度。
【文章目錄】:
0 引言
1 聯合預報的LS+AR模型
1.1 聯合預報的LS模型
1.2 聯合預報的AR模型
2 算例分析
2.1 精度評定標準
2.2 不同基礎序列對預報結果精度的影響
2.3 與單獨預報的LS+AR模型比較
2.4 與其他預報模型的對比分析
3 結束語
【相似文獻】
本文編號:2888541
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0 引言
1 聯合預報的LS+AR模型
1.1 聯合預報的LS模型
1.2 聯合預報的AR模型
2 算例分析
2.1 精度評定標準
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2.3 與單獨預報的LS+AR模型比較
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本文編號:2888541
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