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面向搜索引擎的文本聚類研究

發(fā)布時間:2016-08-14 17:19

  本文關(guān)鍵詞:面向搜索引擎的文本聚類研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


面向搜索引擎的文本聚類研究

[碩士畢業(yè)論文]

論文目錄

 

摘要第1-6頁

Abstract第6-8頁

目錄第8-12頁

第1章 緒論第12-20頁

  · 研究背景第12-14頁

  · 搜索引擎聚類國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第14-15頁

  · 搜索引擎聚類分類第15-16頁

  · 搜索聚類存在的問題第16-17頁

  · 研究意義第17-18頁

  · 論文研究內(nèi)容第18-20頁

第2章 文本聚類概述第20-30頁

  · 文本聚類研究第20-22頁

    · 聚類定義第20-21頁

    · 文本聚類研究發(fā)展第21-22頁

  · 聚類分析方法第22-28頁

    · 劃分法(Partitioning Methods)第22-24頁

    · 層次法(Hierarchical Methods)第24-26頁

    · 基于密度的方法(density-based methods)第26頁

    · 基于網(wǎng)格的方法(grid-based methods)第26-27頁

    · 基于模型的方法(Model-Based Methods)第27頁

    · 聚類算法比較第27-28頁

  · 本章小結(jié)第28-30頁

第3章 搜索引擎的信息處理第30-44頁

  · 信息收集和存儲第30-33頁

    · 收集和信息儲存方式第30-31頁

    · 網(wǎng)頁抓取技術(shù)第31-33頁

  · 網(wǎng)頁信息處理第33-42頁

    · 提取文檔中的文本內(nèi)容第33-37頁

    · 中文分詞第37-39頁

    · 自然語言處理第39-42頁

  · 信息索引技術(shù)第42-43頁

  · 本章小結(jié)第43-44頁

第4章 基于關(guān)鍵詞的 k-means 聚類算法第44-52頁

  · 互聯(lián)網(wǎng)下搜索引擎應(yīng)用的特點分析第44頁

  · 基于關(guān)鍵詞的 KM-BKW 算法第44-46頁

    · KM-BKW 算法流程第45-46頁

    · TF-IDF 運算步驟第46頁

  · KM-BKW 算法提取模塊實現(xiàn)第46-50頁

    · 關(guān)鍵詞提取模塊的設(shè)計第46-48頁

    · 關(guān)鍵詞權(quán)重計算第48頁

    · 關(guān)鍵詞提取算法第48-49頁

    · 文檔聚類模塊第49-50頁

  · 本章小結(jié)第50-52頁

第5章 電子商務(wù)環(huán)境下基于 KM-BKW 原型模型設(shè)計與實現(xiàn)第52-68頁

  · 電子商務(wù)環(huán)境下的搜索應(yīng)用第52-58頁

    · 語義搜索第52頁

    · 圖片搜索第52-53頁

    · 智能搜索第53-54頁

    · 移動搜索第54-55頁

    · 垂直購物搜索第55-56頁

    · 比價搜索第56-57頁

    · 站內(nèi)搜索第57-58頁

  · 系統(tǒng)設(shè)計第58-62頁

    · 數(shù)據(jù)獲取模塊第59-60頁

    · 聚類模塊第60-61頁

    · 個性化模塊第61-62頁

    · 結(jié)果排序模塊第62頁

  · 系統(tǒng)實現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析第62-67頁

    · 系統(tǒng)實現(xiàn)平臺第62頁

    · 系統(tǒng)性能分析第62-67頁

  · 本章小結(jié)第67-68頁

第6章 結(jié)論與展望第68-70頁

  · 研究總結(jié)第68頁

  · 對未來的展望第68-70頁

參考文獻第70-74頁

攻讀碩士期間已發(fā)表的論文第74-75頁

致謝第75頁


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  本文關(guān)鍵詞:面向搜索引擎的文本聚類研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:94029

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