根據(jù)水庫聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度的特點,建立了混沌變異布谷鳥算法求解多階段組合優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型。針對標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥算法全局尋優(yōu)及局部搜索能力不平衡、后期收斂速度慢等缺點,采用混沌初始化以豐富種群的多樣性,為全局尋優(yōu)建立基礎(chǔ);同時引入變異算子以避免算法后期陷入局部最優(yōu)。并以"山西大水網(wǎng)"為背景,將改進(jìn)的布谷鳥算法應(yīng)用于長治盆地供水區(qū)的優(yōu)化調(diào)度,通過與標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥算法進(jìn)行對比,驗證了混沌變異布谷鳥算法在水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度中的有效性和優(yōu)越性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 水庫供水優(yōu)化調(diào)度模型
2 混沌變異布谷鳥算法
    2.1 混沌初始化
    2.2 變異算子
3 實例分析
4 結(jié)語



本文編號：4006834