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一種基于PatchMatch的多視影像密集匹配改進(jìn)方法

發(fā)布時(shí)間:2024-07-09 01:36
  多視密集匹配是傾斜攝影測(cè)量中的研究熱點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)的PatchMatch多視密集匹配算法。算法采用自適應(yīng)歸一化互相關(guān)作為匹配代價(jià),由PatchMatch算法迭代運(yùn)算優(yōu)化得到影像深度圖,再基于可見性融合深度圖得到場(chǎng)景的三維點(diǎn)云。該方法在匹配所需影像的選擇上,采用了同時(shí)考慮視圖層和像素層的影像選擇方法,在測(cè)度選擇上,提出了具有邊緣特性的相似性測(cè)度。最后,對(duì)影像進(jìn)行密集匹配試驗(yàn),結(jié)果表明,產(chǎn)生的點(diǎn)云質(zhì)量得到一定的改善,驗(yàn)證了該方法的有效性。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

圖1航空影像

圖1航空影像

的點(diǎn)云生成方法,對(duì)不同角度深度圖上的同名點(diǎn)對(duì)的深度進(jìn)行加權(quán)平均,計(jì)算融合后的深度值,對(duì)像素深度中偏離超過一定閾值的,則認(rèn)為是異常值。由深度信息和相機(jī)模型信息即可得到場(chǎng)景的三維點(diǎn)云。2實(shí)驗(yàn)及分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)共分兩組。第1組采用的是某地區(qū)拍攝的傾斜航空影像,采用的相機(jī)為SonyQX1,圖....


圖2點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比

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第44卷第4期張雪等:一種基于PatchMatch的多視影像密集匹配改進(jìn)方法圖2點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比Fig.2PointCloudFusionEffectofLocalContrast圖3航空影像三維點(diǎn)云Fig.33DPointCloudofAerialImage第2組實(shí)驗(yàn)采用包....


圖3航空影像三維點(diǎn)云Fig.33DPointCloudofAerialImage

圖3航空影像三維點(diǎn)云Fig.33DPointCloudofAerialImage

第44卷第4期張雪等:一種基于PatchMatch的多視影像密集匹配改進(jìn)方法圖2點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比Fig.2PointCloudFusionEffectofLocalContrast圖3航空影像三維點(diǎn)云Fig.33DPointCloudofAerialImage第2組實(shí)驗(yàn)采用包....


圖4三維點(diǎn)云效果對(duì)比

圖4三維點(diǎn)云效果對(duì)比

:一種基于PatchMatch的多視影像密集匹配改進(jìn)方法圖2點(diǎn)云融合效果局部對(duì)比Fig.2PointCloudFusionEffectofLocalContrast圖3航空影像三維點(diǎn)云Fig.33DPointCloudofAerialImage第2組實(shí)驗(yàn)采用包含11張圖片的Fou....



本文編號(hào):4004191

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