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參數(shù)帶區(qū)間約束的子空間截斷牛頓平差算法

發(fā)布時間:2024-07-07 05:10
  基于積極集思想,利用子空間截斷牛頓法提出參數(shù)帶區(qū)間約束的平差問題算法。由于新算法可以迅速改變積極約束集的構(gòu)成,其效率比不等式約束平差算法更高,并且可以對參數(shù)估計的精度進行評定。通過測邊網(wǎng)算例說明,新算法能有效地降低模型的不適定性,保持參數(shù)的統(tǒng)計、幾何或物理意義。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

圖1測邊網(wǎng)Fig.1Distance-measuringnetwork

圖1測邊網(wǎng)Fig.1Distance-measuringnetwork

頓平差算法表2未知點的真實坐標(biāo)以及近似坐標(biāo)Tab.2Therealcoordinatesandtheapproximatecoordinatesoftheunknownpoints真實坐標(biāo)近似坐標(biāo)K1K2K3K1K2K3x/m68.00014.0000.00068.01014.0....



本文編號:4003203

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