發(fā)布時間：2024-07-06 13:36

　　為了挖掘水電站運行數(shù)據(jù)中蘊含的豐富且寶貴的實際運行知識,獲得影響水電站主要設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵監(jiān)測參量,有效提高電站的信息化管理水平,本文對水電站運行大數(shù)據(jù)的融合方法進行了研究。粗糙集理論是常用的冗余數(shù)據(jù)集約減融合方法之一,然而在面對規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集時其往往體現(xiàn)出計算時間過長的缺點。為此,本文提出了改進的粗糙集屬性約減方法,通過采用"雙向同時搜索、雙向互相協(xié)調(diào)"的模式對數(shù)據(jù)融合流程進行優(yōu)化,提高了搜索速度并有效減少了計算開銷。通過將改進數(shù)據(jù)融合方法分別應(yīng)用于多個標準數(shù)據(jù)集和某水電站實際運行數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)通過加強搜索力量、減小非必要計算量等策略,研究提出的改進粗糙集數(shù)據(jù)融合算法相比傳統(tǒng)粗糙集屬性約減算法提升了算法的計算速度和冗余屬性約簡能力,能夠?qū)崿F(xiàn)水電站運行大數(shù)據(jù)約簡融合。

【文章頁數(shù)】：8 頁


本文編號：4002631