<正>隨著科技與社會進步,出現(xiàn)了很多新的溫度測量需求,傳統(tǒng)的溫度測量手段已經(jīng)無法滿足,這需要進一步完善傳統(tǒng)手段或者探索新的溫度測量方法。磁納米粒子溫度測量是一種非侵入式的無創(chuàng)測溫方法,然而目前針對磁納米測溫的研究主要集中在溫度測量模型與測溫系統(tǒng)等方面,對于溫度反演算法的研究還不夠深入,本文結合磁納米粒子溫度測量模型研究了非線性方程組求解的約束條件與基于標準PSO的溫度反演算法,并將高斯牛頓迭代法與標準PSO結合,得到PSO-GN算法,提高了溫度反演算法的局部搜索能力。

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【文章目錄】：
1 緒論
2 磁納米粒子測溫模型
3 基于PSO的溫度反演算法
    3.1 標準粒子群算法
    3.2 基于向量2范數(shù)的PSO算法
    3.3 基于向量無窮范數(shù)的PSO算法
    3.4 約束條件性能比較
4 溫度反演算法優(yōu)化
    4.1 高斯牛頓迭代法
    4.2 溫度反演優(yōu)化算法
5 總結



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