發(fā)布時間：2024-06-28 22:17

　　自然界中存在著諸如鳥群、魚群、蟻群、蜂群等社會型生物,在社會型生物群體中,單個成員能力與智慧有限,但整個群體卻表現(xiàn)出強大的能力和極高的智能,而不僅僅是個體能力的簡單的線性疊加。個體通過社會性交互作用涌現(xiàn)出了復雜的群體智能與群體行為,產(chǎn)生了超個體的自組織行為。群機器人主要研究如何通過大量結(jié)構(gòu)簡單的機器人簡單的行為規(guī)則涌現(xiàn)出復雜的自組織行為,其中最重要的研究方法就是模仿社會型生物的協(xié)作機制。本文針對群機器人系統(tǒng)控制問題,以覓食行為作為切入點,通過模仿螞蟻覓食的過程,將信息素通信機制引入群機器人覓食系統(tǒng)中,并在傳統(tǒng)的信息素模型上進行了改進,提出了一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息素模型,通過改善交互環(huán)境,提升了覓食系統(tǒng)的整體效率;同時,將分工與協(xié)作原則引入群機器人覓食系統(tǒng),采用任務(wù)分割的方式將覓食任務(wù)分成搜索與搬運兩個子任務(wù),且可以通過機器人之間的交互動態(tài)地改變執(zhí)行子任務(wù)的概率,根據(jù)不同的環(huán)境情況自組織地進行調(diào)整以適應(yīng)環(huán)境的變化。本文的研究成果從理論上深化對群機器人自組織行為涌現(xiàn)機理的理解,對于構(gòu)建更大規(guī)模的機器人集群系統(tǒng)具有重要的科學意義與理論價值。本文首先從群智能以及群機器人的發(fā)展前景與意義出發(fā)...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１各類群機器人??

．（ｃ）?ＦＩｖＣｒｏＴｕｇｓ?（ｄ）水下機器人（ＡＵＶ｝??圖１－１各類群機器人??２０１８年，斯坦福大學公布了他們有關(guān)于無人機的一項新技術(shù)，這項技術(shù)??的主體為一款名叫ＦｌｙＣｒｏＴｕｇｓ的微型無人機。該無人機不足一個成年人??

圖２－〗雙橋?qū)嶒灥膬蓚�實驗裝置??雙橋?qū)嶒灥哪康氖怯^察螞蟻隨時間選擇兩座橋之一的概率的變化規(guī)律

??如圖２－ｌ（ｂ）所示，當螞蟻到達決策點（岔路口）時，該螞蟻在到達決策點??ｆ?ｅ?｛１，２｝時選擇短路徑的概率為??Ｐｉ“ｔ）?＝???（＾?＋?ｙｉｓａ））＿＿?（２－１）??（ｆｓ?＋?＋?（ｆｚ?＋?（Ｐａｉｆ））??其中私⑴和奶⑴分別表示較短路徑和較長路徑上信息素總量....

圖２－２概率模型模特卡羅模擬實驗結(jié)杲??

１?２??圖２－３雙橋?qū)嶒災(zāi)Ｐ蛨D??相比于２．２．２節(jié)中的概率模型，該離散時間模型有兩個重要的區(qū)別：??（１）

圖２－４螞蟻建立問題的解??

在仿真環(huán)境中進行實驗，找出巢穴和食物源兩點之間最短的路徑。??２．３．〗離散時間模型??首先，將雙橋?qū)嶒灥膶嶒炑b置抽象得到如圖２－３所示的模型圖。圖中包含兩??個結(jié)點：結(jié)點１表示螞蟻的巢穴，結(jié)點２表示食物源。這兩個結(jié)點分別與兩條長??度不同的邊相連，且長邊的長度是短邊的；？倍。此....

本文編號：3996742