發(fā)布時間：2020-05-20 17:58

【摘要】：信息技術的持續(xù)進步以及與教育領域的不斷融合推進了現(xiàn)代教育的發(fā)展,也推動了學習者學習方式的變革。自Web 2.0相關技術和理論在新信息技術的熱潮中涌現(xiàn)后,以MOOC為代表的在線教育平臺產(chǎn)生,并被世界各大高校所采用。一些互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭也踩著在線教育的風口而入,紛紛建立自己的商業(yè)性質云課堂平臺,將學習者從高校學生拓展為包括職場人士在內的社會大眾。為了覓尋更大的市場,一些針對性舉措被提出,在商業(yè)運營模式上做嘗試性調整,最終形成B2B2C、B2C、等幾大類型在線學習平臺競相競爭的局面。作為21世紀學習新思維之一的在線學習,在以人工智能等技術支撐的良好信息環(huán)境下,已然成為“互聯(lián)網(wǎng)+”時代促進學習者個性化學習和發(fā)展的新趨勢,也成為學者研究的熱門對象。本研究首先從個性化信息服務概念及相關理論知識入手,闡述了個性化信息服務的一般特點,分析了個性化信息服務的三個維度。其次描述了當前在線學習在高校及社會中的發(fā)展狀況,闡述了國內外現(xiàn)有各類在線學習系統(tǒng)的特點并進行對比。然后結合在線學習系統(tǒng)現(xiàn)狀以個性化信息服務的視角探討了在線學習系統(tǒng)的三個設計原則,從服務方式的個性化這一維度對系統(tǒng)的一些功能進行設計,并在一定的開發(fā)環(huán)境下利用相關工具開發(fā)了一套在服務方式上有所創(chuàng)新的基于Web的在線學習系統(tǒng)。最后,本文從系統(tǒng)性能以及用戶體驗兩方面對系統(tǒng)進行測試,對測試結果進行歸納總結。本文基于個性化信息服務對在線學習及系統(tǒng)進行研究,從個性化服務方式維度對在線學習系統(tǒng)進行設計,設計了基于Ajax的學習進度可視化模塊,構建了基于知識點的精準搜索模型以及設計了基于協(xié)同過濾的自適應推薦模塊。測試結果表明,從個性化服務方式角度出發(fā)設計的在線學習系統(tǒng),在學習進度跟蹤、學習資源檢索、自適應推薦等功能上有所優(yōu)化,在用戶體驗和用戶粘性方面有所提升。
【圖文】：

論文技術路線圖

現(xiàn)有在線學習平臺分類
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2672985