松遼盆地蘇家屯區(qū)塊沙河子組發(fā)育河流相致密砂巖儲層,具有低孔、低滲、單砂體薄(3～5 m)、非均質(zhì)性強及彈性參數(shù)差異小等特點,儲層識別和預測難度大。在Xu-White理論模型基礎上,通過引入虛擬巖性和誤差融合方法,優(yōu)化了橫波速度預測過程,提高測井橫波速度預測精度,并結(jié)合實測巖心樣本分析結(jié)果,構(gòu)建了適合研究區(qū)致密含氣砂巖敏感的流體因子參數(shù),通過疊前地質(zhì)統(tǒng)計反演獲取高分辨率的敏感彈性參數(shù)體,對目的層含氣砂體的分布范圍進行預測。預測結(jié)果與實鉆井吻合度較高,取得了較好的實際應用效果。

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圖1S1井橫波估算結(jié)果

從測井彈性參數(shù)交會結(jié)果來看，對巖性敏感參數(shù)有縱橫波速度比、泊松比和E/λ等，其中E/λ識別巖性效果最好，砂巖表現(xiàn)為相對高E/λ特征（值>2.5），而縱橫波速度比能夠大致區(qū)分砂泥巖，但存在局部重疊區(qū)域；對含氣砂巖敏感的彈性參數(shù)有縱橫波速度比、λ和流體因子等，其中流體因子f識別含氣砂....

圖2估算橫波速度和實測橫波速度對比

疊前地質(zhì)統(tǒng)計反演是將疊前同時反演和地質(zhì)統(tǒng)計學技術(shù)相結(jié)合的反演方法，通過對地震巖相體、測井曲線、概率密度函數(shù)及變差函數(shù)等信息結(jié)合，定義嚴格的概率分布模型，采用馬爾科夫鏈—蒙特卡羅算法對概率密度分布函數(shù)進行充分采樣，得到多個等概率的實現(xiàn)，它提供了大量超過地震數(shù)據(jù)帶寬的細節(jié)內(nèi)容，同時趨....

圖3巖心測試數(shù)據(jù)交會分析

圖6(a）為沙一段砂體預測厚度圖，反映研究區(qū)沙一段主要發(fā)育2個扇三角洲扇體，來自西北方向S2井扇體以及來自西南方向物源的S3井近岸水下扇體，物源方向有所不同，從扇體分布范圍來看，扇體分布規(guī)模相對有限，主要集中2個井區(qū)周圍，往東遠離扇體部位的砂體厚度呈逐漸減薄趨勢，到S5井砂體基本....

圖4測井彈性參數(shù)交會分析

圖3巖心測試數(shù)據(jù)交會分析5結(jié)論

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