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分子系統(tǒng)發(fā)育分析的生物信息學(xué)方法

發(fā)布時(shí)間:2016-12-12 15:41

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系統(tǒng)發(fā)育分析

第37卷 第8期2010年8月計(jì)算機(jī)科學(xué)

Comutercience。樱

Vol.37No.8

Au2010g分子系統(tǒng)發(fā)育分析的生物信息學(xué)方法

2,43,4

張樹波1, 賴劍煌

12

())廣州航海高等專科學(xué)校計(jì)算機(jī)系 廣州5中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院 廣州51072510275。ǎ常矗ǎ┲猩酱髮W(xué)信息技術(shù)與科學(xué)學(xué)院 廣州5廣東省信息安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 廣州51027510725。

 

摘 要 物種之間的系統(tǒng)發(fā)育分析研究物種的形成或進(jìn)化歷史,以及物種之間的進(jìn)化關(guān)系,它是當(dāng)代生命科學(xué)研究的一個(gè)重要分支。分子生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,為人類采用計(jì)算的方法從分子水平研究生物的進(jìn)化歷史以及探索基于分子水平的系統(tǒng)發(fā)育學(xué)研究取得很大的進(jìn)展,各種各樣基于分生命的起源提供了新的思路。在過去的幾十年中,

子水平的系統(tǒng)發(fā)育樹推斷方法被提出來,F(xiàn)從物種進(jìn)化距離刻畫和系統(tǒng)發(fā)育樹重構(gòu)算法兩個(gè)方面,總結(jié)和評述了在過去十幾年里,人類利用生物信息學(xué)方法在分子水平上研究物種進(jìn)化關(guān)系的進(jìn)展和取得的成果,分析了物種進(jìn)化研究存在的問題和面臨的挑戰(zhàn),指出了物種進(jìn)化研究今后的主要方向。

關(guān)鍵詞 生物信息學(xué),系統(tǒng)發(fā)育分析,基因進(jìn)化,最大簡約法,最大似然法,鄰接法中圖法分類號 TP305   文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼。粒

BioinformaticsAroachforMolecularEvolutionResearch     pp

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ZHANGShuboAIJianhuan。。獭。

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1]

,的[采用這種方法很難全面把握生物之間的進(jìn)化歷史和進(jìn)

1 引言

),系統(tǒng)發(fā)育學(xué)也稱系統(tǒng)發(fā)生學(xué)(它研究的是物hloenpygy種的形成或進(jìn)化歷史,以及物種之間的進(jìn)化關(guān)系,它是生物信息學(xué)的一個(gè)重要分支,通過系統(tǒng)發(fā)育研究,人們可以了解物種之間的進(jìn)化歷史,探索生命的起源,開展流行病學(xué)研究,探索未知基因的功能,進(jìn)行物種差異性研究和微生物生態(tài)學(xué)的研究。

生命的進(jìn)化是一個(gè)非常漫長的過程,如何找到物種之間進(jìn)化的證據(jù)一直是擺在科學(xué)家面前的一大難題,長期以來人們一直認(rèn)為生物界中不同物種的進(jìn)化歷史可以從化石中找到證據(jù),但是由于我們能夠得到的化石數(shù)量是有限的、零散

化關(guān)系。在分子生物學(xué)出現(xiàn)以前,利用生物的形態(tài)學(xué)特征、解剖學(xué)特征和發(fā)育學(xué)特征來研究物種之間的進(jìn)化關(guān)系是一種最普遍的方法,但是這些方法對特征的選擇依賴性很大。由于在進(jìn)化過程中,相似的結(jié)構(gòu)可能獨(dú)立地進(jìn)化,如脊椎動(dòng)物和章魚的眼睛雖然功能相同,但卻是由完全不同的途徑進(jìn)化而來的;又如蝙蝠具有可以飛行的翅膀,從這個(gè)角度看,它應(yīng)該屬但是實(shí)際上,蝙蝠是一種哺乳動(dòng)物,因此很難找到穩(wěn)于鳥類,

定的特征來分析物種之間的進(jìn)化關(guān)系。在2隨著0世紀(jì)中葉,分子生物學(xué)的發(fā)展,進(jìn)化研究開始進(jìn)入分子水平,尤其是在過去的3基因測序技術(shù)快速發(fā)展,多種物種的生0多年時(shí)間里,物序列數(shù)據(jù)(比如D的積累已經(jīng)越NA、RNA和蛋白質(zhì)序列)

)到稿日期:資助。2009090220091209No.60675016,60633030-- 返修日期:--  本文受國家自然科學(xué)基金(

:張樹波 博士,主要研究方向?yàn)槟J阶R(shí)別、生物信息學(xué),賴劍煌 教授,博士生導(dǎo)師,,主要研究方向?yàn)槟J阶R(shí)別、數(shù)字E-mailtreatontom.com;@圖像處理。

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  本文關(guān)鍵詞:分子系統(tǒng)發(fā)育分析的生物信息學(xué)方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:210775

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