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人工智能技術(shù)在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能量管理中的應(yīng)用與展望

發(fā)布時(shí)間:2020-12-21 17:37
  云計(jì)算數(shù)據(jù)中心是重要的電力用戶(hù),其消耗電量隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和國(guó)家數(shù)字化建設(shè)快速增加,對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行能量管理和優(yōu)化是綠色經(jīng)濟(jì)必然要求。該文主要探討人工智能技術(shù)在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能量管理和優(yōu)化中的應(yīng)用,介紹了深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等新一代人工智能研究熱點(diǎn),提出了一個(gè)跨層的數(shù)據(jù)中心能耗感知和精確能量管理框架,梳理比較了機(jī)房、設(shè)備、云計(jì)算平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心5個(gè)層面的能量管理和優(yōu)化技術(shù),總結(jié)分析了當(dāng)前存在的不足和挑戰(zhàn),展望了未來(lái)新一代人工智能技術(shù)在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心研究和應(yīng)用趨勢(shì)。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019年01期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 新一代人工智能技術(shù)
    1.1 深度學(xué)習(xí)
    1.2 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    1.3 知識(shí)圖譜
2 數(shù)據(jù)中心能量管理
3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用
    3.1 機(jī)房能量管理與優(yōu)化
    3.2 IT設(shè)備能量管理與優(yōu)化
    3.3 云計(jì)算平臺(tái)能量管理與優(yōu)化
    3.4 業(yè)務(wù)系統(tǒng)能量管理與優(yōu)化
    3.5 數(shù)據(jù)中心能量管理與優(yōu)化
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路區(qū)內(nèi)外故障判斷及故障選相方法研究[J]. 魏東,龔慶武,來(lái)文青,王波,劉棟,喬卉,林剛.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(S1)
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人識(shí)別算法[J]. 胡青,劉本永.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(S1)
[3]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
[4]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微博情感傾向性分析[J]. 劉龍飛,楊亮,張紹武,林鴻飛.  中文信息學(xué)報(bào). 2015(06)
[5]云視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能耗優(yōu)化研究[J]. 熊永華,張因升,陳鑫,吳敏.  軟件學(xué)報(bào). 2015(03)
[6]基于動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的數(shù)據(jù)中心能耗成本優(yōu)化[J]. 王巍,羅軍舟,宋愛(ài)波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(03)
[7]虛擬化云計(jì)算平臺(tái)的能耗管理[J]. 葉可江,吳朝暉,姜曉紅,何欽銘.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(06)



本文編號(hào):2930210

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