當(dāng)前稅收風(fēng)險管理工作中還存在預(yù)測精確度不高、人力成本消耗大、風(fēng)險指向不精準(zhǔn)等問題。人工智能為解決海量數(shù)據(jù)、模擬人類思維、突破當(dāng)前稅收風(fēng)險管理工作瓶頸提供了有效的手段。本文在歸納總結(jié)當(dāng)前稅收風(fēng)險管理工作中存在的問題和人工智能為稅收風(fēng)險管理創(chuàng)新發(fā)展提供機(jī)遇的基礎(chǔ)上,提出了利用人工智能提升稅收風(fēng)險管理水平的對策建議。 

【文章來源】：稅務(wù)研究. 2020年05期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、當(dāng)前稅收風(fēng)險管理工作中存在的主要問題
    （一）稅收風(fēng)險管理理念過于傳統(tǒng)
    （二）稅收風(fēng)險管理分析手段落后
    （三）稅收風(fēng)險管理閉環(huán)缺失
二、人工智能為稅收風(fēng)險管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機(jī)遇
    （一）推動傳統(tǒng)稅收風(fēng)險管理觀念轉(zhuǎn)型升級
        1. 以數(shù)據(jù)為核心。
        2. 以相關(guān)性分析為主導(dǎo)。
        3. 以客觀預(yù)測為主要目的。
    （二）助推傳統(tǒng)稅收風(fēng)險管理體系的優(yōu)化
        1. 助推稅收信息系統(tǒng)優(yōu)化。
        2. 助推稅收風(fēng)險管理流程優(yōu)化。
    （三）實現(xiàn)傳統(tǒng)稅收風(fēng)險管理方式的革新
        1. 革新風(fēng)險分析方式。
        2. 革新風(fēng)險應(yīng)對方式。
        3. 革新模型修正模式。
三、利用人工智能提升稅收風(fēng)險管理水平的對策建議
    （一）準(zhǔn)確界定人工智能地位作用
    （二）科學(xué)構(gòu)建人工智能生態(tài)體系
    （三）重點探索人工智能應(yīng)用場景轉(zhuǎn)變
        1. 從監(jiān)督學(xué)習(xí)到無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
        2. 從典型特征“畫像”到綜合風(fēng)險“畫像”。
        3. 從事后的問題管理向事前的風(fēng)險預(yù)測轉(zhuǎn)變。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2918802