人工智能在稅收風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用探析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-15 19:38
當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中還存在預(yù)測精確度不高、人力成本消耗大、風(fēng)險(xiǎn)指向不精準(zhǔn)等問題。人工智能為解決海量數(shù)據(jù)、模擬人類思維、突破當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作瓶頸提供了有效的手段。本文在歸納總結(jié)當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中存在的問題和人工智能為稅收風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新發(fā)展提供機(jī)遇的基礎(chǔ)上,提出了利用人工智能提升稅收風(fēng)險(xiǎn)管理水平的對策建議。
【文章來源】:稅務(wù)研究. 2020年05期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中存在的主要問題
(一)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理理念過于傳統(tǒng)
(二)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理分析手段落后
(三)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理閉環(huán)缺失
二、人工智能為稅收風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機(jī)遇
(一)推動(dòng)傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理觀念轉(zhuǎn)型升級
1. 以數(shù)據(jù)為核心。
2. 以相關(guān)性分析為主導(dǎo)。
3. 以客觀預(yù)測為主要目的。
(二)助推傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理體系的優(yōu)化
1. 助推稅收信息系統(tǒng)優(yōu)化。
2. 助推稅收風(fēng)險(xiǎn)管理流程優(yōu)化。
(三)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理方式的革新
1. 革新風(fēng)險(xiǎn)分析方式。
2. 革新風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對方式。
3. 革新模型修正模式。
三、利用人工智能提升稅收風(fēng)險(xiǎn)管理水平的對策建議
(一)準(zhǔn)確界定人工智能地位作用
(二)科學(xué)構(gòu)建人工智能生態(tài)體系
(三)重點(diǎn)探索人工智能應(yīng)用場景轉(zhuǎn)變
1. 從監(jiān)督學(xué)習(xí)到無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2. 從典型特征“畫像”到綜合風(fēng)險(xiǎn)“畫像”。
3. 從事后的問題管理向事前的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測轉(zhuǎn)變。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“人臉識別”打造稅收征管“天眼”[J]. 王巖青. 中國稅務(wù). 2018(12)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代稅收管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)探析[J]. 張?jiān)迫A,商永亮. 稅務(wù)研究. 2018(09)
[3]在稅收風(fēng)險(xiǎn)分析中引入人工智能技術(shù)的思考[J]. 李為人,李斌. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[4]人工智能促進(jìn)稅收征管現(xiàn)代化的方式與影響[J]. 翁武耀,倪淑萍. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[5]借勢人工智能,實(shí)現(xiàn)稅收現(xiàn)代化[J]. 葛玉御,宮映華. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[6]人工智能對稅收治理的影響分析[J]. 楊金亮,孔維斌,孫青. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[7]新技術(shù)、新業(yè)態(tài)與稅收征管[J]. 李偉. 國際稅收. 2018(05)
[8]稅務(wù)管理應(yīng)用人工智能的若干問題思考和建議[J]. 謝波峰. 國際稅收. 2018(05)
[9]人工智能技術(shù)在稅收征管中的應(yīng)用[J]. 羅格研究院人工智能課題組,魯鈺鋒,馬濤,王斯文. 國際稅收. 2018(05)
[10]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代稅收人工智能大有可為[J]. 馬偉,陳紀(jì)元,金曉揚(yáng),方明. 中國稅務(wù). 2016(11)
本文編號:2918802
【文章來源】:稅務(wù)研究. 2020年05期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、當(dāng)前稅收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中存在的主要問題
(一)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理理念過于傳統(tǒng)
(二)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理分析手段落后
(三)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理閉環(huán)缺失
二、人工智能為稅收風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機(jī)遇
(一)推動(dòng)傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理觀念轉(zhuǎn)型升級
1. 以數(shù)據(jù)為核心。
2. 以相關(guān)性分析為主導(dǎo)。
3. 以客觀預(yù)測為主要目的。
(二)助推傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理體系的優(yōu)化
1. 助推稅收信息系統(tǒng)優(yōu)化。
2. 助推稅收風(fēng)險(xiǎn)管理流程優(yōu)化。
(三)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理方式的革新
1. 革新風(fēng)險(xiǎn)分析方式。
2. 革新風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對方式。
3. 革新模型修正模式。
三、利用人工智能提升稅收風(fēng)險(xiǎn)管理水平的對策建議
(一)準(zhǔn)確界定人工智能地位作用
(二)科學(xué)構(gòu)建人工智能生態(tài)體系
(三)重點(diǎn)探索人工智能應(yīng)用場景轉(zhuǎn)變
1. 從監(jiān)督學(xué)習(xí)到無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2. 從典型特征“畫像”到綜合風(fēng)險(xiǎn)“畫像”。
3. 從事后的問題管理向事前的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測轉(zhuǎn)變。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“人臉識別”打造稅收征管“天眼”[J]. 王巖青. 中國稅務(wù). 2018(12)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代稅收管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)探析[J]. 張?jiān)迫A,商永亮. 稅務(wù)研究. 2018(09)
[3]在稅收風(fēng)險(xiǎn)分析中引入人工智能技術(shù)的思考[J]. 李為人,李斌. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[4]人工智能促進(jìn)稅收征管現(xiàn)代化的方式與影響[J]. 翁武耀,倪淑萍. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[5]借勢人工智能,實(shí)現(xiàn)稅收現(xiàn)代化[J]. 葛玉御,宮映華. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[6]人工智能對稅收治理的影響分析[J]. 楊金亮,孔維斌,孫青. 稅務(wù)研究. 2018(06)
[7]新技術(shù)、新業(yè)態(tài)與稅收征管[J]. 李偉. 國際稅收. 2018(05)
[8]稅務(wù)管理應(yīng)用人工智能的若干問題思考和建議[J]. 謝波峰. 國際稅收. 2018(05)
[9]人工智能技術(shù)在稅收征管中的應(yīng)用[J]. 羅格研究院人工智能課題組,魯鈺鋒,馬濤,王斯文. 國際稅收. 2018(05)
[10]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代稅收人工智能大有可為[J]. 馬偉,陳紀(jì)元,金曉揚(yáng),方明. 中國稅務(wù). 2016(11)
本文編號:2918802
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