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特發(fā)性黃斑裂孔的人工智能診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 01:46
  目的利用計(jì)算機(jī)圖像特征識(shí)別和特征參數(shù)提取算法實(shí)現(xiàn)特發(fā)性黃斑裂孔的人工智能診斷。方法收集2018年5月至8月在西安市第四醫(yī)院眼科診斷為特發(fā)性黃斑裂孔患者48例(48眼)和同期健康志愿者48人(48眼)眼底光學(xué)相干斷層掃描(optical coherence tomography,OCT)圖像。通過對(duì)收集的OCT圖像進(jìn)行人工智能學(xué)習(xí),利用圖像處理和特征識(shí)別判斷技術(shù),提取能夠區(qū)別正常人眼和特發(fā)性黃斑裂孔患眼的特征參數(shù),在此基礎(chǔ)上得到診斷的初始閾值。對(duì)2018年9-12月于西安市第四醫(yī)院眼科診斷為特發(fā)性黃斑裂孔的患者73例(73眼)和正常51人(51眼)的OCT圖像進(jìn)行1~124隨機(jī)編號(hào)后,使用計(jì)算機(jī)程序逐一進(jìn)行處理,對(duì)處理后圖像進(jìn)行特征參數(shù)提取,然后將特征參數(shù)和閾值進(jìn)行比較。結(jié)果經(jīng)計(jì)算得到訓(xùn)練樣本中正常人OCT圖像特征參數(shù)為9,特發(fā)性黃斑裂孔患者OCT圖像特征參數(shù)為23,初始閾值為16。經(jīng)過計(jì)算機(jī)智能診斷,124例隨機(jī)圖像中73例OCT特征參數(shù)最小值為16.8,最大值為27.5,平均值為23.4,特征參數(shù)均大于閾值;51人隨機(jī)圖像OCT特征參數(shù)最小值為2.8,最大值為14.7,平均值為8.3... 

【文章來源】:眼科新進(jìn)展. 2019年11期 第1040-1043頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

特發(fā)性黃斑裂孔的人工智能診斷研究


待測(cè)試OCT圖像提取的特征參數(shù)以及診斷結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2911624

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