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基于人工智能的秦皇島電網(wǎng)夏季電力日負荷預測

發(fā)布時間:2020-12-10 17:28
  電能是一種廣泛使用的能源形式,隨著“兩個替代”(在能源的開發(fā)上實現(xiàn)清潔替代,在能源的利用上實現(xiàn)電能替代)的不斷推進,電能將在能源安全中扮演更重要的角色。電能以光速傳播,在大規(guī)模儲電技術得以突破前,電力的發(fā)、輸、變、配和用五個環(huán)節(jié)必須實時平衡,其中用電環(huán)節(jié)即電力負荷是其他四個環(huán)節(jié)調(diào)整出力的依據(jù)。在現(xiàn)有電網(wǎng)規(guī)模下,電網(wǎng)對負荷的承載能力是一個定值,電力負荷是一個跟隨時間序列的變值。當高峰負荷超過電網(wǎng)承載能力時,電網(wǎng)調(diào)度部門就必須采取錯避峰和停限電措施。在缺乏負荷預測數(shù)據(jù)的支持下,這種措施往往是緊急的,被限制用電的電力用戶一般來不及做出妥善的應對,往往造成較大的經(jīng)濟損失。因此對電力負荷高峰的準確預測具有很強的實際意義。本文闡述了電力日負荷預測的研究背景及意義,并對國內(nèi)外關于電力日負荷預測的各種方法進行總結。對秦皇島電網(wǎng)的運行情況、總體負荷曲線特征和典型分類負荷曲線特征進行了詳細分析,并對電力負荷的影響因素進行了詳細分析。氣象要素是影響電力負荷的重要因素,夏季的秦皇島電網(wǎng)負荷具有很強的氣象敏感性。在夏季,氣象因素最終是通過影響人體舒適度來影響電力負荷,因此可以用人體舒適度指數(shù)來替代溫度、濕度和風... 

【文章來源】:華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于人工智能的秦皇島電網(wǎng)夏季電力日負荷預測


圖2-2工業(yè)負荷構成情況??

曲線,最大負荷,公共事業(yè),秦皇島市


口金融、戾地產(chǎn)、商務及居民服務業(yè)??■公共事業(yè)及鈐砰紺織??圖2-1全地K?ft荷結構構成??表2-1?2016年秦皇島市行業(yè)用電比例??全社會'?W]電??n?

負荷曲線,連續(xù)生產(chǎn),負荷曲線


圖2-6所示足秦皇島-?家鋼鐵企業(yè)的円用電負荷丨ill線,該鋼鐵企業(yè)24??小時連續(xù)生產(chǎn),其用電負荷較大且保持平穩(wěn),在3萬千]>1:丨.卜波動,負荷曲??線的波動幅度在10%左右,而從2.2.3可知秦皇島日負荷曲線的波動幅度一??般在3?0%左冇,由此nj'見,5班制連續(xù)生產(chǎn)負荷的波動幅度遠遠小于地K負??荷曲線。??這些三班制連續(xù)生產(chǎn)負荷往往是-?些重工業(yè)負荷,閃其用屯W大,而構??成了地丨X:負荷的基荷,是地區(qū)負荷中最穩(wěn)定的部分。盡管其在日負荷曲線水??平波動幅度+人,但由T?K?受政策和經(jīng)濟人環(huán)境影響較人,當K-停減產(chǎn)或者??增大產(chǎn)能時,其對整體負份的降低和增長冇關鍵作川,例如2014年因經(jīng)濟??形式不好和節(jié)能減排的影響,ifi:丨:業(yè)發(fā)展受拽導致該年泰皇島負荷進入21??世紀來凸次出現(xiàn)負增長。又如,2017年隨著供給側(cè)改革的推進,煤炭、鋼鐵??價格丨叫升,地lx:重丨:業(yè)企業(yè)幵足3力生產(chǎn)導致秦呈島地K負荷出現(xiàn)快速反??彈,地區(qū)最大負荷創(chuàng)出歷史新高。??這部分負荷被成為地區(qū)負荷的基荷,其數(shù)值大,波動小。秦皐島是?個??重工業(yè)比重較低的城市,這部分接荷的比重til較小,閃此地丨X:負荷表現(xiàn)出較??

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風力發(fā)電功率預測優(yōu)化算法研究[D]. 喻志程.江蘇大學 2016
[2]基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[D]. 姚景昆.遼寧工業(yè)大學 2016
[3]包頭地區(qū)電力負荷預測研究[D]. 孫波.華北電力大學 2015
[4]縣級區(qū)域短期電力負荷預測研究[D]. 裴樂萍.華北電力大學 2014
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)短期負荷預測[D]. 趙娟娟.哈爾濱理工大學 2013
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測方法研究及實現(xiàn)[D]. 代林.電子科技大學 2012



本文編號:2909086

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