人工智能在腹部影像的研究現(xiàn)狀與展望
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 13:52
隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的顯著提高、深度學(xué)習(xí)算法的更新以及大型數(shù)據(jù)集的可用性,迅速地推動(dòng)著人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用。人工智能可從影像圖像中提取人眼無法辨別的有價(jià)值信息,并且為分析圖像數(shù)據(jù)提供了有前途的新方法,使得放射科醫(yī)生有可能將人工智能納入臨床實(shí)踐中。本文就人工智能在腹部影像的研究現(xiàn)狀做簡(jiǎn)要介紹,并展望人工智能在腹部影像學(xué)中應(yīng)用的前景。
【文章來源】:放射學(xué)實(shí)踐. 2018年11期 第1216-1220頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
腹部影像研究的現(xiàn)狀
1.腹部多器官分割
2.肝臟
3.胰腺
4.消化道
5.泌尿系統(tǒng)
展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)于智能醫(yī)療研究與發(fā)展的思考[J]. 涂仕奎,楊杰,連勇,黃曉霖,沈紅斌,張麗清,徐雷. 科學(xué). 2017(03)
本文編號(hào):2908804
【文章來源】:放射學(xué)實(shí)踐. 2018年11期 第1216-1220頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
腹部影像研究的現(xiàn)狀
1.腹部多器官分割
2.肝臟
3.胰腺
4.消化道
5.泌尿系統(tǒng)
展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)于智能醫(yī)療研究與發(fā)展的思考[J]. 涂仕奎,楊杰,連勇,黃曉霖,沈紅斌,張麗清,徐雷. 科學(xué). 2017(03)
本文編號(hào):2908804
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