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  本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的本質(zhì)安全參致評定設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2011年

基于人工智能的本質(zhì)安全參致評定設(shè)計與實現(xiàn)

趙宏  

【摘要】：本課題從電氣防爆理論入手,深入闡述了電氣設(shè)備防爆在現(xiàn)代化工業(yè)中的重要意義。本質(zhì)安全防爆技術(shù)因其具有產(chǎn)品安全可靠性高、體積小、重量輕、可帶電維護、制造簡單的優(yōu)點在電氣設(shè)備防爆技術(shù)中占有至關(guān)重要的地位。目前國內(nèi)外防爆檢驗機構(gòu)對本質(zhì)安全電氣設(shè)備的檢驗與評定主要依賴于參考曲線及火花試驗裝置。本文結(jié)合本質(zhì)安全型防爆技術(shù)基本原理,分析了這兩種傳統(tǒng)檢驗方式的局限性,探討了影響本質(zhì)安全型電氣設(shè)備評價中關(guān)于電火花點燃的原理,歸納了影響火花點燃能力的主要因素及它們之間的非線性、不確定性關(guān)系。 人工智能是一門模擬人類思維及生物行為特性來解決較復(fù)雜問題的新興技術(shù)科學(xué)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法是人工智能中的兩個重要領(lǐng)域,二者分別對人腦生理結(jié)構(gòu)及生物進化行為進行模仿,可用來解決一些難以找到傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的非線性優(yōu)化問題。本文通過火花點燃試驗,采集到大量試驗數(shù)據(jù);應(yīng)用多層前向誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù)構(gòu)建本質(zhì)安全參數(shù)評定模型,論述了BP網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建中的重要參數(shù)的篩選與設(shè)定;引入遺傳算法對構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)進行初始值的優(yōu)化以克服BP網(wǎng)絡(luò)過分依賴初始權(quán)值、閾值,并易于陷入局部極小點的缺點;采用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法工具箱建立本質(zhì)安全參數(shù)評定模型。最后通過火花點燃試驗驗證了所建立模型的實用性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：X913.4
【目錄】：

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  本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的本質(zhì)安全參致評定設(shè)計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：145290