基于粒子群優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)的板形智能控制器
本文關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)在板形控制中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
當(dāng)前位置:首頁(yè) >> 信息與通信 >> 基于粒子群優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)的板形智能控制器
?
?
?
1
2
2
1
2
2
[6]
[1,2]
[3?5]
[7,8]
?
<
br />?
?
?
p1 (x) p2 (x) p3 (x) a1 a2 a3 x ∈ [?1, +1] ±p1 (x), ±p2 (x), ±p3 (x)
?
?σ n
[10]
a1 a2 a3
2
[?1, +1] m ±p1 (x), ±p2 (x), ±p3 (x) k ?σi (i = 1, · · · , m, k = 1, · · · , 6) ?σi (i = 1, · · · , m) k ?σi (i = 1, · · · , m, k = 1, · · · , 6) 2. dk =
m i=1 k (?σi ? ?σi )2 , k = 1, · · · , 6.
dk = U ? σi = Ti ? T , i = 1, · · · , m. σi (i = 1, · · · , m)
m
dk , k = 1, · · · , 6. dk
Ti
i m
? T =
Ti
i=1
dk U a1 , a2 , a3
m
T ?σi = σi ? σi , i = 1, · · · , m. T σi (i = 1, · · · , m) [9]
1 1 + e?x
?σ(x) = a1 p1 (x) + a2 p2 (x) + a3 p3 (x).
N 3
p1 (x) = x, 3 1 p2 (x) = x2 ? , 2 2 1 4 p3 (x) = (35x ? 30x2 + 3). 8
min J = min aij ad ij
j=1 i=1
(ad ? aij )2 ij N . i
j
N h0 Dw 2.2 y2
[11]
t1 h1
t0 B0 Dm y1
p B1 Db
y3 a1 , a2 , a3
1 1 + e?x
f1 (x) =
?(κ1 ) = c11 p1 (x)+c21 p2 (x)+c31 p3 (x), ?y1 ?(κ2 ) = c12 p1 (x)+c22 p2 (x)+c32 p3 (x), ?y2 ?(κ3 ) = c13 p1 (x)+c23 p2 (x)+c33 p3 (x). ?y3
f2 (x) =
f3 (x) =
f1 (x), f2 (x), f3 (x) ?y1 , ?y2 , ?y3 ?(κ1 ), ?(κ2 ), ?(κ3 ) cij (i, j = 1, · · · , 3) ?y1 , ?y2 , ?y3 ?(κ) = f1 (x)?y1 +f2 (x)?y2 +f3 (x)?y3 . (10) ? (12) (13)
?(κ) = ?a1 p1 (x)+?a2 p2 (x)+?a3 p3 (x). ?a1 = [c11 c12 c13 ][?y1 ?y2 ?y3 ]T , ?a2 = [c21 c22 c23 ][?y1 ?y2 ?y3 ]T , ?a3 = [c31 c32 c33 ][?y1 ?y2 ?y3 ]T . ?a1 , ?a2 , ?a3 ? ?? ? ? ? ?y1 c11 c12 c13 ?a1 ? ?? ? ? ? ??a2 ? = ?c21 c22 c23 ? ??y2 ? . ?y3 c31 c32 c33 ?a3 ?A = C?Y . C j i C ?Y = C ?1 ?A. cij ?A ?Y 2.3
C
3
3. ?A = [?0.0334, ?0.5826, 0.4272]T C ?Y = T [0.2534, ?0.0256, ?0.1507] a, b, c 10?4
? 1.7551 ?1.4788 2.9815 ? ? C = ??0.7109 ?2.1464 ?4.6973? . ?0.0984 3.8551 2.0143 a1 , a2 , a3 ?
?
3.2
[3.2944, 8.0483, 10.4893, 11.0569, 10.1567, 8.1606, 5.4069, 2.1977, ?1.1905, ?4.5271, ?7.6070, ?10.2614, ?12.3550, ?13.7863, ?14.4877, ?14.4255, ?13.5996, ?12.0438, ?9.8258, ?7.0469, ?3.8425, 0.3815, 2.1331, 6.4648, 9.3430, 11.4635, 12.4882, 12.0451, 9.7286, 5.0991],
Iron and Steel
ontrol
eor
l at on
a e re et et od
eoret al t d e and en neer n a l at on o ontrol or old ll a ed on tr ele ent
etall r ent ro o I e on and ontrol
al
Iron and Steel
on on o ater al ro e n e nolo
o S en e
ort ea tern n er t
at ral
ontrol or ro o I l at on Int on on e ral et or
e
ro o o
I
S ar Intell en e S
基于PSO-BP網(wǎng)絡(luò)的板形智能控制器
作者: 作者單位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次數(shù): 劉建昌, 陳瑩瑩,, 張瑞友, LIU Jian-chang, CHEN Ying-ying, ZHANG Rui-you 劉建昌,LIU Jian-chang(東北大學(xué),流程工業(yè)綜合自動(dòng)化教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧,沈陽(yáng),110004), 陳瑩瑩,張 瑞友,CHEN Ying-ying,ZHANG Rui-you(東北大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧,沈陽(yáng),110004) 控制理論與應(yīng)用 CONTROL THEORY & APPLICATIONS 2007,24(4) 6次
參考文獻(xiàn)(11條) 1.BURNHAM R;COLE I;GENTILE A Model based flatness control of thin strip and foil[期刊論文]-Iron & Steel 2003(06) 2.吳文彬;崔建江;徐心和 一類軋機(jī)的板形最優(yōu)化控制方法[期刊論文]-控制理論與應(yīng)用 2001(zk) 3.賈春玉;王建國(guó);李興東 人工智能技術(shù)在板形控制中的應(yīng)用[期刊論文]-冶金設(shè)備 2003(04) 4.SHIM M;LEE K Y;LEE D S Intelligent controller design for the flatness control in a cold rolling process[外文會(huì)議] 2001 5.劉建昌;王柱 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的板形模糊控制器[期刊論文]-東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2005(08) 6.周洪煜;張堅(jiān);游立科 基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測(cè)函數(shù)控制[期刊論文]-控制理論與應(yīng)用 2005(01) 7.KENNEDY J;EBERHART R C Particle swarm optimization[外文會(huì)議] 1995 8.GUDISE V G;VENAYAGAMOORTHY G K Comparison of particle swarm optimization and back propagation as training algorithm for neural networks[外文會(huì)議] 2003 9.彭艷 基于條元法的HC冷軋機(jī)板形預(yù)設(shè)定控制理論研究及工業(yè)應(yīng)用[學(xué)位論文] 2000 10.張清東;陳先霖;徐金梧 板形缺陷模式識(shí)別方法的研究 1996(zk) 11.LIU H M;ZHANG X L;WANG Y R Transfer matrix method of flatness control for strip mills[外文期刊] 2005(02)
本文讀者也讀過(guò)(2條) 1. 陳瑩瑩 冷軋板形智能控制策略的研究[學(xué)位論文]2006 2. 鄭暉.龔殿堯.王國(guó)棟.劉相華.張丕軍.ZHENG Hui.GONG Dian-yao.WANG Guo-dong.LIU Xiang-hua.ZHANG Pi-jun 利用BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)板材 力學(xué)性能的軟件開(kāi)發(fā)[期刊論文]-鋼鐵研究學(xué)報(bào)2007,19(7)
引證文獻(xiàn)(6條) 1.劉益劍.方彥軍.馬寶萍 滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗口驅(qū)動(dòng)的貝葉斯-高斯網(wǎng)絡(luò)及其在非線性系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用[期刊論文]-控制理論與應(yīng)用 2009(12) 2.張秀玲.逄宗鵬.李少清.張少宇 ANFIS的板形控制動(dòng)態(tài)影響矩陣方法[期刊論文]-智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 2010(4) 3.許東杰.賈春玉.崔艷超.葉亞寧 基于量子粒子群算法的BP網(wǎng)絡(luò)板形模式識(shí)別研究[期刊論文]-燕山大學(xué)學(xué)報(bào) 2011(1) 4.李玉軍.湯曉君.劉君華 粒子群優(yōu)化算法在混合氣體紅外光譜定量分析中的應(yīng)用[期刊論文]-光譜學(xué)與光譜分析 2009(5) 5.張雪偉.王焱 智能識(shí)別方法在板形識(shí)別中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)[期刊論文]-鋼鐵研究學(xué)報(bào) 2010(1) 6.邸洪雙.劉光明.蔣光煒 冷軋帶鋼板形模式識(shí)別方法概述[期刊論文]-河南冶金 2009(4)
本文鏈接:
本文關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)在板形控制中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):144400
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/rengongzhinen/144400.html