發(fā)布時間：2024-10-04 18:44

　　土壤是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),是不可或缺和不能再生的自然資源。對土壤空間分布信息的準(zhǔn)確認(rèn)識,是合理利用土壤資源的基礎(chǔ)。土壤空間分布信息具有重要的科研與應(yīng)用價值,因此,土壤空間分布信息的獲取具有重要的研究意義。推測性土壤制圖是當(dāng)前獲取土壤空間分布信息的主流方法,土壤-環(huán)境關(guān)系的獲取是推測性土壤制圖的關(guān)鍵問題。在推測性土壤制圖中,用于獲取土壤-環(huán)境關(guān)系的數(shù)據(jù)源主要分為三類:野外樣點、已有土壤圖、土壤專家。而土壤志等文本資料中包含了大量的土壤調(diào)查數(shù)據(jù)和成土因子信息,匯集了眾多土壤專家對各種土壤類型、屬性信息及其變化規(guī)律的理解,蘊含了豐富的土壤-環(huán)境關(guān)系。因此,如果文本資料可以作為一類獲取土壤-環(huán)境關(guān)系的數(shù)據(jù)源,不僅能增加土壤-環(huán)境關(guān)系獲取的渠道,而且能充分利用土壤文本資料中的土壤-環(huán)境關(guān)系知識。為了從文本資料中獲取定量化的土壤-環(huán)境關(guān)系,首先要解決的是土壤-環(huán)境文本信息抽取及結(jié)構(gòu)化的問題,然后要解決的是定量化的土壤-環(huán)境關(guān)系獲取的問題。針對第一個問題,本文首先設(shè)計了適用于表達(dá)土壤-環(huán)境文本信息的框架結(jié)構(gòu);然后闡述了抽取目標(biāo)土壤-環(huán)境文本信息所需的領(lǐng)域知識庫和語料庫的構(gòu)建方法;最后在分析總結(jié)土壤...

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２研究思路??８??

義信息可以基于環(huán)境因子數(shù)據(jù)庫、土壤－環(huán)境文本信息分析計算得到。在此基礎(chǔ)??上，采用數(shù)據(jù)挖掘方法獲取定量化的土壤－環(huán)境關(guān)系并使用隸屬度曲線予以表達(dá)。??研宄思路如圖１．２所示。??文本資料?結(jié)構(gòu)化的土壤－環(huán)境文本信息?環(huán)境因子數(shù)據(jù)庫??土壤類型信?Ｂ??高程：２００￣３５０ｍ?、、....

圖２．１?土壤－環(huán)境關(guān)系表達(dá)：（ａ）隸屬度曲線，（ｂ）決策樹，（ｃ）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，（ｄ）框架??１７??

閱讀和認(rèn)知困難（Ｍｉｎｓｋｙ，?１９７５）。因此，根據(jù)文本資料中土壤、環(huán)境因子信息和??框架模型的特點，本文選擇使用框架來組織與表達(dá)土壤－環(huán)境文本信息。本文所??設(shè)計的土壤－環(huán)境文本信息框架模型（見圖２．２）的結(jié)構(gòu)如下：每個土壤－環(huán)境文本??信息框架由土壤類型描述和典型剖面描述構(gòu)....

圖２．２?土壤－環(huán)境文本信息框架：（ａ）框架結(jié)構(gòu)，（ｂ）框架實例??２．４領(lǐng)域知識庫及語料庫構(gòu)建??

閱讀和認(rèn)知困難（Ｍｉｎｓｋｙ，?１９７５）。因此，根據(jù)文本資料中土壤、環(huán)境因子信息和??框架模型的特點，本文選擇使用框架來組織與表達(dá)土壤－環(huán)境文本信息。本文所??設(shè)計的土壤－環(huán)境文本信息框架模型（見圖２．２）的結(jié)構(gòu)如下：每個土壤－環(huán)境文本??信息框架由土壤類型描述和典型剖面描述構(gòu)....

圖２．３積溫變暈的領(lǐng)域知識配置文件示例??２．４．２領(lǐng)域語料庫構(gòu)建??

為了便于模塊化操作和自動化處理，提高信息抽取的效率，可以將待抽取??的目標(biāo)信息的語義標(biāo)簽、關(guān)鍵詞、變量名、規(guī)則集、可枚舉的詞典等寫入獨立的??配置文件中，如圖２．３所示。??表２．２目標(biāo)信息變量值前后綴詞典示例??位置語義標(biāo)簽?同義詞?—??前綴ｐｒｅｆｉｘ?（ｇｒｅａｔｅｒ＿ｔ....

本文編號：4007022