土壤鹽漬化是土地荒漠化和土地退化的主要類型之一,也是世界性資源問題和生態(tài)問題,鹽漬化土壤主要分布在干旱半干旱地區(qū),而土壤鹽漬化的動態(tài)監(jiān)測和預報是目前研究的重要手段。新疆渭干河-庫車河三角洲綠洲是我國土壤鹽漬化比較嚴重也比較典型區(qū)域之一,以實測獲取的綠洲區(qū)域范圍內(nèi)不同惡化程度的鹽漬化土壤的高光譜反射率及其土壤含鹽量為基礎數(shù)據(jù)源,從中優(yōu)選出對不同鹽漬化程度土壤最為敏感的光譜波段,結(jié)合Landsat-TM多光譜遙感影像構建于地表光譜建模的最佳土壤鹽漬化監(jiān)測模型,并將此模型實現(xiàn)大尺度范圍內(nèi)的高精度土壤鹽分遙感定量反演。結(jié)果表明:(1)反射率一階微分光譜變換方式最好,與土壤含鹽量相關性最佳,最大相關系數(shù)可達0.987。(2)利用拋物線模型與最佳土壤鹽分指數(shù)SI3,構建的地表光譜模型效果最為理想(R2=0.885 2)。(3)與單純以傳統(tǒng)多光譜遙感技術構建的土壤鹽分監(jiān)測模型(R2=0.592 5)相比,經(jīng)尺度轉(zhuǎn)換后的模型,其精度與效果(R2=0.708 4)則更優(yōu)。為今后可實現(xiàn)高精度干旱區(qū)區(qū)域大尺度衛(wèi)星遙感土壤鹽漬化監(jiān)測提供一種科學、有效的途徑。

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【部分圖文】：

圖1土壤含鹽量與15種光譜變換形式的相關性Fig.1Correlationcoefficientbetweenthe15kindsoftransformationintheformofcorrelationspectroscopyandthesoilsalinity

通過上述方法,對土壤高光譜的反射率共做出了對數(shù)、倒數(shù)、一階微分、二階微分、均方根、連續(xù)統(tǒng)去除、倒數(shù)的對數(shù)、對數(shù)的倒數(shù)、均方根一階微分、倒數(shù)的一階微分、對數(shù)的一階微分、對數(shù)的倒數(shù)的一階微分、連續(xù)統(tǒng)去除的一階微分、連續(xù)統(tǒng)去除的二階微分、對數(shù)的倒數(shù)的二階微分15種數(shù)學變換。根據(jù)公式(....

圖1土壤含鹽量與15種光譜變換形式的相關性Fig.1Correlationcoefficientbetweenthe15kindsoftransformationintheformofcorrelationspectroscopyandthesoilsalinity

圖1土壤含鹽量與15種光譜變換形式的相關性Fig.1Correlationcoefficientbetweenthe15kindsoftransformationintheformofcorrelationspectroscopyandthes....

圖2基于高光譜指數(shù)(SI3)建立地表光譜模型Fig.2Surfacespectralmodelbasedonthehighspectralindex(SI3)

本文選用地面分辨率為30m×30m,成像于2011年9月的Landsat-TM多光譜遙感影像。利用經(jīng)過校正后的TM遙感影像提取土壤鹽分指數(shù)SI3,其與實測土壤含鹽量的相關性較低(圖3),說明單純利用遙感影像提取SI3精度不理想。圖3基于TM遙感影像反演的SI3Fig.3....

圖3基于TM遙感影像反演的SI3Fig.3TMremotesensingimageretrievalbasedSI3

圖2基于高光譜指數(shù)(SI3)建立地表光譜模型Fig.2Surfacespectralmodelbasedonthehighspectralindex(SI3)圖4基于地表光譜模型與TM遙感影像反演的SI3相關性分析Fig.4Correlationcoe....

本文編號：3983391