發(fā)布時(shí)間：2020-12-10 05:56

　　松嫩平原黑土區(qū)是我國(guó)東北地區(qū)內(nèi)典型的黑土集中區(qū),是重要的商品糧生產(chǎn)基地和農(nóng)業(yè)基地。本論文以松嫩平原黑土區(qū)南部為研究對(duì)象,分析研究土壤水分特征曲線(xiàn)和飽和導(dǎo)水率與土壤理化性質(zhì)之間的關(guān)系,從而分別構(gòu)建土壤水分特征曲線(xiàn)和飽和導(dǎo)水率土壤傳遞函數(shù),研究結(jié)果可以為黑土區(qū)發(fā)展節(jié)水型農(nóng)業(yè)、緩解農(nóng)業(yè)用水緊缺,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)灌溉、區(qū)域水資源管理和土壤春墑提供數(shù)據(jù)支持。鑒于土壤水分特征曲線(xiàn)和飽和導(dǎo)水率直接測(cè)定耗費(fèi)人力、難度較大、費(fèi)時(shí)等問(wèn)題,采用容易測(cè)定的土壤理化性質(zhì)間接估算較為簡(jiǎn)單,因此,本文基于van Genuchten模型參數(shù)、飽和導(dǎo)水率和土壤理化性質(zhì)不同土層109組實(shí)驗(yàn)樣本,采用非線(xiàn)性規(guī)劃法和灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法分別構(gòu)建土壤水分特征曲線(xiàn)van Genuchten模型參數(shù)和飽和導(dǎo)水率的土壤傳遞函數(shù)。主要結(jié)論如下:(1)選取VG、BC、MG、LND 4種土壤水分特征曲線(xiàn)模型,模擬研究區(qū)5種土壤質(zhì)地土壤水分特征曲線(xiàn),比較4種土壤水分特征曲線(xiàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值,結(jié)果表明VG和MG模型對(duì)研究區(qū)土壤的土壤水分特征曲線(xiàn)模擬精度較高。選取VG模型作為構(gòu)建研究區(qū)土壤水分特征曲線(xiàn)基礎(chǔ)模型。(2)采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)van Ge... 

【文章來(lái)源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

圖 2-2 土壤取樣圖Fig.2-2 Soil sampling map為 2017 年 7-9 月，在農(nóng)作物未收割之前。采樣方案地、土壤容重、土地利用、坡度等土壤水力參數(shù)重要鍵影響因子，通過(guò)各因子貢獻(xiàn)賦值及加權(quán)疊加獲得合理采樣數(shù)方法計(jì)算采樣數(shù)量，結(jié)合優(yōu)先級(jí)排序確級(jí)在研究區(qū)采集 136 個(gè)土壤樣品，利用 100 cm3容積 土層采集原狀土，另外用自封袋采集散土。本研究、土壤容重、有機(jī)質(zhì)含量和土壤水分特征曲線(xiàn)的相征曲線(xiàn)的傳遞函數(shù)。研究區(qū)采樣點(diǎn)的布設(shè)如圖 2-3

圖 2-2 土壤取樣圖Fig.2-2 Soil sampling map17 年 7-9 月，在農(nóng)作物未收割之前。采樣方案壤容重、土地利用、坡度等土壤水力參數(shù)重要響因子，通過(guò)各因子貢獻(xiàn)賦值及加權(quán)疊加獲得采樣數(shù)方法計(jì)算采樣數(shù)量，結(jié)合優(yōu)先級(jí)排序確究區(qū)采集 136 個(gè)土壤樣品，利用 100 cm3容積采集原狀土，另外用自封袋采集散土。本研究壤容重、有機(jī)質(zhì)含量和土壤水分特征曲線(xiàn)的相線(xiàn)的傳遞函數(shù)。研究區(qū)采樣點(diǎn)的布設(shè)如圖 2-


本文編號(hào)：2908193