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賀向東, 導(dǎo)師:張義民,機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性穩(wěn)健設(shè)計若干關(guān)鍵問題的研究

發(fā)布時間:2016-07-01 08:01

  本文關(guān)鍵詞:機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性穩(wěn)健設(shè)計若干關(guān)鍵問題的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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文獻(xiàn)名稱:機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性穩(wěn)健設(shè)計若干關(guān)鍵問題的研究

    前言:在對機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計計算時,必須考慮各設(shè)計參數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)的統(tǒng)計分散性,進(jìn)行隨機(jī)不確定失效分析,只有這樣,才能更好地反映機(jī)械結(jié)構(gòu)的真實(shí)情況,使機(jī)械結(jié)構(gòu)的設(shè)計工作性能與實(shí)際工作性能更加符合。任何一種機(jī)械結(jié)構(gòu),其可靠性都會受到一些因素的影響,要么盡可能消除這些因素,要么盡量降低這些因素的影響。在實(shí)際工程中,實(shí)現(xiàn)消除這些影響因素往往是很難的,即使能夠消除也需要花費(fèi)很大的代價,可見這不是首選的方法;而降低這些因素的影響卻是相對容易和代價較低的方法,也就是使機(jī)械結(jié)構(gòu)的可靠度對這些因素的變化不十分敏感,即具有穩(wěn)健性。根據(jù)這種指導(dǎo)思想,發(fā)展一種可以提高機(jī)械結(jié)構(gòu)安全可靠性和魯棒穩(wěn)健性的工程設(shè)計方法是十分必要和重要的。本文采用隨機(jī)攝動法、Edgeworth 級數(shù)以及相應(yīng)的經(jīng)驗修正公式,解決了具有任意分布參數(shù)的可靠性優(yōu)化設(shè)計問題,給出了可靠性靈敏度設(shè)計的計算公式,提出了可靠性穩(wěn)健設(shè)計方法,討論了具有任意分布參數(shù)機(jī)械結(jié)構(gòu)的可靠度對設(shè)計參數(shù)的變化是否敏感的問題,發(fā)展了具有任意分布參數(shù)的可靠性穩(wěn)健設(shè)計理論。
    The reliability and safe of mechanical structures is one of the major objectives of mechanical structures design. Parameter uncertainty of mechanical structures is inherent in most engineering problems, and loads that are applied to the mechanical structures are same random. Thus, the random structure systems with random parameters subjected to random loads are appeared. The research on reliability of the uncertain systems is very important for design purposes. The reliability analysis of mechanical structu...

文獻(xiàn)名稱 機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性穩(wěn)健設(shè)計若干關(guān)鍵問題的研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Research on Several Key Issues of Mechanical and Structural Reliability-Based Robust Design;

作者 賀向東; 導(dǎo)師:張義民;

Author

作者單位
Author Agencies 吉林大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 隨機(jī)攝動法; Edgeworth 級數(shù); 可靠性優(yōu)化設(shè)計; 可靠性靈敏度設(shè)計; 可靠性穩(wěn)健設(shè)計;

Keywords Probabilistic Perturbation Method;Edgeworth Series;Reliability-based Optimization Design;Reliability Sensitivity Analysis;Robust Design;Reliability-based Robust Design;

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本文編號:64419

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