發(fā)布時間：2024-05-22 02:05

　　在對類似于液體火箭發(fā)動機(jī)這種復(fù)雜系統(tǒng)的故障檢測過程中,一個非常棘手的問題是缺乏故障類樣本。從故障診斷技術(shù)的角度而言,事先無法獲得蘊(yùn)涵故障特征的測試數(shù)據(jù),就無法獲得其故障模式,因而也就無法進(jìn)行故障分析。在這種情況下開展機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷工作,有必要借助新異類檢測技術(shù),實現(xiàn)基于不完整信息的狀態(tài)決策。 本文針對液體火箭發(fā)動機(jī)渦輪泵的振動信號,結(jié)合新異類檢測技術(shù)中的單類支持向量機(jī)方法,對新異類檢測在渦輪泵試車故障檢測中的應(yīng)用進(jìn)行了嘗試,主要研究內(nèi)容包括: (1)介紹了各種流行的新異類檢測算法的原理以及各自的特點;重點介紹了新異類檢測技術(shù)中的兩種單類支持向量機(jī)原理,并在此基礎(chǔ)上建立了一種基于支持向量數(shù)據(jù)描述的新異類檢測模型。 (2)通過分析支持向量機(jī)中模型參數(shù)對檢測結(jié)果的影響,給出了確定這些參數(shù)的一般方法;提出了一種分層式的快速訓(xùn)練方法,克服了樣本個數(shù)和維數(shù)對支持向量算法應(yīng)用的制約,提高了訓(xùn)練效率。 (3)應(yīng)用統(tǒng)計特征估計方法,分別對渦輪泵試車數(shù)據(jù)的時域特征和頻域特征進(jìn)行了統(tǒng)計分析,并討論了這些特征在新異類檢測中的應(yīng)用價值。 (4)根據(jù)檢測數(shù)據(jù)對單類支持向量機(jī)的模型參數(shù)進(jìn)行了修正;并應(yīng)用...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題概述
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 液體火箭發(fā)動機(jī)健康監(jiān)控與故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 新異類檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 新異類檢測技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 新異類檢測理論
    2.1 新異類檢測的概念和內(nèi)涵
    2.2 幾種典型的新異類檢測算法
        2.2.1 高斯密度方法
        2.2.2 K－中心方法
        2.2.3 最近鄰方法
        2.2.4 自組織映射方法
    2.3 基于單類支持向量機(jī)的新異類檢測算法
        2.3.1 支持向量機(jī)理論
        2.3.2 單類支持向量機(jī)理論
    2.4 小結(jié)
第三章 渦輪泵試車數(shù)據(jù)分析與檢測特征選擇
    3.1 振動信號的特征參數(shù)分析方法
    3.2 新異類檢測用特征選取的特殊困難和特殊要求
    3.3 渦輪泵試車數(shù)據(jù)分析
        3.3.1 原始試車數(shù)據(jù)分析
        3.3.2 時域統(tǒng)計特征參數(shù)分析
        3.3.3 頻域統(tǒng)計特征參數(shù)分析
    3.4 試車數(shù)據(jù)檢測特征選擇
        3.4.1 新異類檢測用特征選取與構(gòu)建
        3.4.2 幾點特殊考慮
    3.5 小結(jié)
第四章 基于單類支持向量機(jī)的渦輪泵試車數(shù)據(jù)檢測
    4.1 高斯核函數(shù)單類支持向量機(jī)檢測模型
    4.2 模型優(yōu)化
        4.2.1 平滑參數(shù)的調(diào)節(jié)
        4.2.2 高斯參數(shù)的調(diào)節(jié)
        4.2.3 閾值縮放比例系數(shù)的調(diào)節(jié)
    4.3 訓(xùn)練方法的改進(jìn)
        4.3.1 多層支持向量訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
        4.3.2 數(shù)據(jù)驗證
    4.4 渦輪泵試車數(shù)據(jù)檢測
        4.4.1 訓(xùn)練/檢測邏輯
        4.4.2 檢測結(jié)果
    4.5 小結(jié)
第五章 新異類檢測算法的實驗室驗證
    5.1 實驗室級轉(zhuǎn)子平臺試驗系統(tǒng)
    5.2 新異類檢測模型的驗證
        5.2.1 故障模擬與振動信號分析
        5.2.2 振動信號檢測
    5.3 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄：碩士期間發(fā)表論文情況



本文編號：3980239